贝叶斯分类垃圾邮件def checkOneEmail(table,filename): emailwords = readEmail(filename) # 先验概率 Rate1 = 0.5 Rate2 = 0.5 for word in emailwords: if word in table: # 避免除零错误 if table[word][0] < 0.001 and table[word][1] < 0.001: continue Rate1 *= table[word][0] #垃圾邮件中的概率 Rate2 *= table[word][1] #正常邮件中的概率 # 小概率处理 if Rate1 <1e-50 or Rate2 <1e-50: break # 计算该邮件属于垃圾邮件的概率 SpamRate = Rate1 / (Rate1 + Rate2) if Rate1 > Rate2: return "spam" else: return "ham"

这段代码是一个简单的贝叶斯分类器，用于判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件。它的输入是一个单词表和一个文件名，其中单词表是一个字典，包含每个单词在垃圾邮件和正常邮件中出现的次数。readEmail函数用于读取邮件内容，并返回一个包含邮件中所有单词的列表。然后代码循环遍历每个单词，使用贝叶斯公式计算该邮件属于垃圾邮件和正常邮件的概率，并返回概率较高的标签。如果某个单词在单词表中没有出现过，那么它的概率会被假设为0.5。