通过python代码实现爬取税屋网站https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/10页数据并写入txt文档

好的，我可以帮你实现这个功能。我们可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取网页数据，并使用Python自带的io库将数据写入txt文档。下面是实现的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import io

# 设置请求头，模拟浏览器发送请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构建URL列表
urls = ['https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/index.html']
for i in range(2, 11):
    url = 'https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/index_' + str(i) + '.html'
    urls.append(url)

# 创建一个空字符串，用于存储爬取到的数据
result = ''

# 遍历URL列表，爬取每一页的数据
for url in urls:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    articles = soup.find_all('div', class_='list_box')
    for article in articles:
        title = article.find('h2').text.strip()
        date = article.find('span', class_='date').text.strip()
        content = article.find('p').text.strip()
        result += 'Title: {}\nDate: {}\nContent: {}\n\n'.format(title, date, content)

# 将爬取到的数据写入txt文档
with io.open('shui5.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(result)

这段代码首先定义了请求头，然后构建了一个URL列表，用于遍历每一页的数据。接着遍历URL列表，对每一页的数据进行解析，并将解析结果存储在一个字符串中。最后使用io库将字符串写入txt文档中。注意，在打开文档时需要指定编码格式为utf-8，因为税屋网站使用的是中文编码。