(1)理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色; (2)熟练使用HDFS操作常用的Shell命令; (3)熟悉HDFS操作常用的Java API。

时间: 2024-06-10 18:10:23 浏览: 115
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厦门大学-林子雨-大数据技术基础-第3章 分布式文件系统HDFS-上机练习-熟悉常用的HDFS操作

1. HDFS在Hadoop体系结构中的角色: HDFS是Hadoop分布式文件系统的缩写,是Hadoop体系结构中的一个关键组件,主要用于存储和管理大规模数据集。它被设计成可靠、高效、可扩展的文件系统,能够处理大量的数据,并且能够自动地将数据分布到Hadoop集群的各个节点上。HDFS的主要功能是将大型数据集分成多个块,然后将这些块存储在不同的节点上,以提高数据访问的速度和可靠性。 2. HDFS常用的Shell命令: HDFS提供了一些常用的Shell命令来管理和操作HDFS文件系统,例如: - hdfs dfs -ls:列出HDFS文件系统中的文件和目录; - hdfs dfs -mkdir:创建一个新的目录; - hdfs dfs -put:将本地文件上传到HDFS文件系统; - hdfs dfs -get:从HDFS文件系统中下载文件到本地文件系统; - hdfs dfs -rm:删除HDFS文件系统中的文件或目录; - hdfs dfs -du:显示HDFS文件系统中的文件和目录的大小。 3. HDFS常用的Java API: HDFS提供了一些Java API来操作HDFS文件系统,例如: - org.apache.hadoop.fs.FileSystem:提供了HDFS文件系统的基本操作,例如创建、删除、移动文件和目录等; - org.apache.hadoop.fs.Path:表示一个HDFS文件或目录的路径; - org.apache.hadoop.fs.FileStatus:表示一个HDFS文件或目录的状态信息,例如文件大小、修改时间、权限等; - org.apache.hadoop.fs.BlockLocation:表示一个HDFS文件的块信息,例如块起始位置、块大小、块所在的节点等; - org.apache.hadoop.io.SequenceFile:提供了一种用于存储二进制键值对的文件格式,适合于大规模数据的读写操作。
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