python matplib 折线图

折线图是一种常用的数据可视化方式，可以用来展示数据的趋势和变化。在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制折线图。

下面是一个简单的折线图绘制示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将会得到一个简单的折线图，其中 x 轴表示数据的横坐标，y 轴表示数据的纵坐标。

如果需要绘制多条折线，只需要在 `plot()` 函数中传入多组数据即可。同时，Matplotlib 还提供了丰富的参数选项，可以用来自定义折线的颜色、线型、标记等样式。例如：

# 绘制多条折线
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--', marker='o')
plt.plot(x, [3, 5, 7, 9, 11], color='blue', linestyle=':', marker='x')

# 添加图例
plt.legend(['折线 1', '折线 2'])

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用了 `color`、`linestyle` 和 `marker` 参数来指定折线的颜色、线型和标记样式。同时，我们还使用了 `legend()` 函数来添加图例。

更多关于 Matplotlib 的使用方法，可以参考官方文档：[Matplotlib 官方文档](https://matplotlib.org/)。