随机森林与模糊神经网络结合python代码
时间: 2023-09-30 07:06:30 浏览: 34
结合随机森林和模糊神经网络的代码如下:
```python
# 导入必要的库
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
import numpy as np
import skfuzzy as fuzz
# 生成随机数据
x = np.random.rand(100, 5)
y = np.random.randint(0, 2, 100)
# 定义模糊化函数
def fuzzy(x):
fuzzy_x = []
for i in range(len(x)):
fuzzy_x.append([fuzz.trimf(x[i], [0, 0.5, 1]), fuzz.trimf(x[i], [0.5, 1, 1])])
return np.array(fuzzy_x)
# 进行模糊化
fuzzy_x = fuzzy(x)
# 定义随机森林分类器
rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=10)
# 训练随机森林模型
rfc.fit(fuzzy_x.reshape(100, -1), y)
# 预测结果
predict_x = np.random.rand(1, 5)
fuzzy_predict_x = fuzzy(predict_x)
result = rfc.predict(fuzzy_predict_x.reshape(-1,))
print(result)
```
上述代码中,我们使用`skfuzzy`库来实现模糊化函数,将原始数据进行模糊化处理后再传入随机森林模型进行训练和预测。在训练过程中,我们需要将模糊化后的数据进行`reshape`操作,以将多维数组展开成一维向量,方便随机森林模型的训练。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)