yuedu_taolun = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='app']/div[1]/div[1]/div[2]/div/div/div[2]/h4[2]/span").text过滤非全角空格非数字，可以吗

非全角空格非数字的过滤是可行的，我们可以使用正则表达式来实现。以下是一段 Python 代码示例：

import re

text = ' 1２３　 4５６ 　７８９ '
filtered_text = re.sub(r'[^\uFF10-\uFF19\uFF21-\uFF3A\uFF41-\uFF5A]', '', text)

print(filtered_text)

输出结果应当为：

１２３４５６７８９

这里使用了 Unicode 编码范围来表示全角数字和字母，请注意其中的 `\u` 符号表示后面所跟的字符是一个 Unicode 编码。

相关问题

for li in title_list: title = li.xpath('//*[@class="l3 a3"]/a/text()')[0] yuedu = li.xpath('//span[1]/text()')[0] 添加代码把title和yuedu存入csv文件

好的，以下是将title和yuedu存入csv文件的Python代码：

import csv

# 假设title_list是一个包含多个li元素的列表
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['title', 'yuedu'])  # 写入表头
    for li in title_list:
        title = li.xpath('//*[@class="l3 a3"]/a/text()')[0]
        yuedu = li.xpath('//span[1]/text()')[0]
        writer.writerow([title, yuedu])  # 写入一行数据

这段代码会将数据存储到名为"data.csv"的文件中，每一行包含一个title和一个yuedu。注意，如果文件已经存在，这段代码会覆盖原有的内容。如果要追加数据，可以将文件打开方式设置为"a"（即append）：

with open('data.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for li in title_list:
        # ...

爬取这个网站https://yuedu.163.com/book/rank/sell/week/p1/s20所有数据的代码

以下是使用 Python 3 爬取 https://yuedu.163.com/book/rank/sell/week/p1/s20 所有数据的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://yuedu.163.com/book/rank/sell/week/p1/s20'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
books = soup.find_all('div', {'class': 'book-info'})

for book in books:
    title = book.find('h3').text.strip()
    author = book.find('p', {'class': 'author'}).text.strip()
    category = book.find('p', {'class': 'category'}).text.strip()
    description = book.find('p', {'class': 'desc'}).text.strip()
    print(title)
    print(author)
    print(category)
    print(description)
    print('-' * 50)

该代码通过 requests 库向网站发送 GET 请求，获取网站内容。然后使用 BeautifulSoup 库解析网站内容，获取所有书籍的信息。最后，将每本书籍的标题、作者、分类和描述打印出来。

注意，该代码只能爬取第一页的数据。如果需要爬取更多页面的数据，可以修改 URL 中的页码参数。