coal_y=[823,1136,1367,1547,1660,1927,1983,1827,1352] gas_y= [171,260,166,175,228,280,319,399,529] total_y=[1243,1543,1619,1831,1960,2310,2415,2270,1918] years_x = [1975,1980,1985,1990, 1995, 2000,2005,2010,2015]
时间: 2023-05-21 12:01:05 浏览: 23
这是一个关于能源消耗的数据,其中coal_y表示煤炭消耗量,gas_y表示天然气消耗量,total_y表示总能源消耗量,years_x表示年份。可以通过这些数据来分析能源消耗的趋势和变化。如果需要进一步分析,可以使用数据可视化工具来展示数据。
相关问题
对以下数据进行可视化 coal_y=[823,1136,1367,1547,1660,1927,1983,1827,1352] gas_y= [171,260,166,175,228,280,319,399,529] total_y=[1243,1543,1619,1831,1960,2310,2415,2270,1918] years_x = [1975,1980,1985,1990, 1995, 2000,2005,2010,2015]
可以使用 Python 的 Matplotlib 库对这些数据进行可视化。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
coal_y = [823, 1136, 1367, 1547, 1660, 1927, 1983, 1827, 1352]
gas_y = [171, 260, 166, 175, 228, 280, 319, 399, 529]
total_y = [1243, 1543, 1619, 1831, 1960, 2310, 2415, 2270, 1918]
years_x = [1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015]
plt.plot(years_x, coal_y, label='Coal')
plt.plot(years_x, gas_y, label='Gas')
plt.plot(years_x, total_y, label='Total')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Energy Production (million tons of oil equivalent)')
plt.title('Energy Production in China')
plt.legend()
plt.show()
```
这将生成一个简单的折线图,显示每种能源的年度产量。
pcd_vox = o3d.geometry.voxel_down_sample(pcd, voxel_size) AttributeError: module 'open3d.cpu.pybind.geometry' has no attribute 'voxel_down_sample'
如果你使用的是open3D 0.8.0或更早的版本,就无法使用`voxel_down_sample()`函数,因为这个函数是在0.9.0版本中新增的。如果你想使用体素下采样函数,有以下两种方法:
1. 升级到open3D 0.9.0或更高版本。可以使用以下命令升级:
```
pip install open3d --upgrade
```
2. 使用早期版本的体素下采样函数。在open3D 0.8.0及更早的版本中,可以使用`uniform_down_sample()`函数来进行体素下采样。以下是使用`uniform_down_sample()`函数的示例代码:
```python
import open3d as o3d
import numpy as np
# 读入点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud("coal.pcd")
# 体素化点云
voxel_size = 0.05 # 体素大小
pcd_down = pcd.uniform_down_sample(every_k_points=int(1/voxel_size))
# 体素化重采样
volume = o3d.geometry.VoxelGrid.create_from_point_cloud(pcd_down, voxel_size)
coal_volume = volume.get_voxels().__len__() * voxel_size ** 3
print("煤堆体积为:", coal_volume, "立方米")
```
以上代码中,使用`uniform_down_sample()`函数对点云进行下采样,然后使用体素化重采样的方法来计算煤堆体积。需要注意的是,`uniform_down_sample()`函数的输入参数是每k个点采样一个点,因此`every_k_points`的输入应该是一个整数。