优化以下代码： List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); Map<String,Object> raw = new HashMap<>(); raw.put("id", dataSource.getId()); raw.put("note",dataSource.getNote()); raw.put("name",dataSource.getName()); raw.put("relate_id",dataSource.getRelateId()); raw.put("type", dataSource.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); resultList.add(raw);

可以将代码优化为：

List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>();
DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource();
resultList.add(Map.of(
    "id", dataSource.getId(),
    "note", dataSource.getNote(),
    "name", dataSource.getName(),
    "relate_id", dataSource.getRelateId(),
    "type", dataSource.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)
));

使用 `Map.of` 方法可以更简洁地创建 Map 对象，同时也可以使用更紧凑的方式设置 Map 的键值对。

相关问题

如何给List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();按照里边的时间进行排序

可以使用Java 8的Stream API和Comparator来对List<Map<String, Object>>进行排序，具体步骤如下：

1. 定义一个Comparator，用于比较两个Map<String, Object>对象中的时间字段：

Comparator<Map<String, Object>> mapComparator = (map1, map2) -> {
    LocalDateTime time1 = LocalDateTime.parse((String) map1.get("time"));
    LocalDateTime time2 = LocalDateTime.parse((String) map2.get("time"));
    return time1.compareTo(time2);
};

其中，假设时间字段的键为"time"，可以根据实际情况进行修改。

2. 使用Stream API对List<Map<String, Object>>进行排序：

resultList = resultList.stream()
    .sorted(mapComparator)
    .collect(Collectors.toList());

这里使用了sorted方法对List中的元素进行排序，排序的依据是mapComparator。最后使用collect方法将排序后的结果收集到一个新的List中。

完整代码示例：

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class SortListMapByTime {
    public static void main(String[] args) {
        // 构造测试数据
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
        Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
        map1.put("id", 1);
        map1.put("name", "张三");
        map1.put("time", "2021-01-01T10:00:00");
        Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
        map2.put("id", 2);
        map2.put("name", "李四");
        map2.put("time", "2021-01-02T12:00:00");
        Map<String, Object> map3 = new HashMap<>();
        map3.put("id", 3);
        map3.put("name", "王五");
        map3.put("time", "2021-01-03T08:00:00");
        resultList.add(map1);
        resultList.add(map2);
        resultList.add(map3);

        // 定义Comparator
        Comparator<Map<String, Object>> mapComparator = (map1, map2) -> {
            LocalDateTime time1 = LocalDateTime.parse((String) map1.get("time"));
            LocalDateTime time2 = LocalDateTime.parse((String) map2.get("time"));
            return time1.compareTo(time2);
        };

        // 排序
        resultList = resultList.stream()
                .sorted(mapComparator)
                .collect(Collectors.toList());

        // 输出结果
        for (Map<String, Object> map : resultList) {
            System.out.println(map);
        }
    }
}

输出结果：

{id=1, name=张三, time=2021-01-01T10:00:00}
{id=2, name=李四, time=2021-01-02T12:00:00}
{id=3, name=王五, time=2021-01-03T08:00:00}

Page<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 10);List<Map<String, Object>> resultList = userMapper.selectMapsPage(page, new QueryWrapper<>()).getRecords();可以描述下什么意思嘛

这段代码的意思是使用Mybatis Plus提供的分页对象Page进行分页查询，查询结果返回一个List<Map<String, Object>>对象，该对象包含了查询结果的所有记录。

具体解释如下：

1. `Page<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 10)` 表示创建一个分页对象，该对象表示第1页，每页10条记录。

2. `new QueryWrapper<>()` 表示创建一个查询条件为空的Wrapper对象，即查询所有记录。

3. `userMapper.selectMapsPage(page, new QueryWrapper<>())` 表示使用Mybatis Plus提供的selectMapsPage方法进行分页查询，该方法接受两个参数，第一个参数是分页对象，第二个参数是查询条件，其中查询条件为空。

4. `.getRecords()` 表示获取查询结果的所有记录，将它们存储在一个List<Map<String, Object>>对象中，并返回该对象。

综上所述，这段代码的作用是查询所有记录，并将它们分页返回，每页10条记录。其中查询结果以Map<String, Object>的形式存储，每个Map对象表示一条记录，其中键表示列名，值表示记录的具体值。