根据所给csv文件中的经度、纬度、地点名称、aqi，绘制出图表，显示出北京地图，要求显示出各地点的aqi，给出python代码,并解决GeocoderUnavailable: HTTPSConnectionPool(host='nominatim.openstreetmap.org', port=443): Max retries exceeded with url: /search?q=%E5%8C%97%E4%BA%AC&format=json&limit=1 (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x00000147B78DCBE0>, 'Connection to nominatim.openstreetmap.org timed out. (connect timeout=1)'))

首先，我们需要安装必要的包，包括pandas、geopy和folium：

!pip install pandas
!pip install geopy
!pip install folium

接下来，我们可以使用pandas读取csv文件，并使用geopy将地点名称转换为经度和纬度。这里我们使用的是nominatim作为geopy的地理编码器。但是由于nominatim服务器可能会超时，我们使用try-except结构捕捉GeocoderUnavailable异常并重试。

import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.exc import GeocoderTimedOut, GeocoderUnavailable

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 地理编码器
geolocator = Nominatim(user_agent='myapplication')

# 地点名称转换为经度和纬度
def geocode(location):
    try:
        return geolocator.geocode(location, timeout=10)
    except (GeocoderTimedOut, GeocoderUnavailable):
        return geocode(location)

df['location'] = df['location'].apply(lambda x: geocode(x))
df['latitude'] = df['location'].apply(lambda x: x.latitude if x else None)
df['longitude'] = df['location'].apply(lambda x: x.longitude if x else None)

现在，我们可以使用folium创建一个地图，并在地图上添加标记和AQI值。folium提供了一个Map类，可以接受一个地理位置和一个缩放级别作为参数。

import folium

# 创建地图
m = folium.Map(location=[df['latitude'].mean(), df['longitude'].mean()], zoom_start=11)

# 添加标记和AQI值
for i, row in df.iterrows():
    folium.Marker(location=[row['latitude'], row['longitude']], 
                  popup=row['location'] + '<br>AQI: ' + str(row['aqi'])).add_to(m)

# 显示地图
m

如果出现“GeocoderUnavailable: HTTPSConnectionPool(host='nominatim.openstreetmap.org', port=443): Max retries exceeded with url: /search?q=%E5%8C%97%E4%BA%AC&format=json&limit=1 (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x00000147B78DCBE0>, 'Connection to nominatim.openstreetmap.org timed out. (connect timeout=1)'))”的错误，说明nominatim服务器超时了，我们需要等待一段时间或更换其他地理编码器。