pymssql连接sqlserver

pymssql是一个Python库，用于连接和操作Microsoft SQL Server数据库。它提供了一组简单的API，可以轻松地连接到SQL Server数据库，并执行各种SQL查询和操作。要使用pymssql连接SQL Server，您需要安装pymssql库，并提供SQL Server的连接信息，例如服务器名称、数据库名称、用户名和密码等。然后，您可以使用pymssql库提供的API执行各种SQL查询和操作。

相关问题

使用python的pymssql连接sqlserver为什么只能连接一个数据库，连接其他数据库就报错

可能是因为在连接其他数据库时，您没有正确指定数据库的名称。请确保您在连接其他数据库时指定了正确的数据库名称。以下是一个示例代码，演示如何连接 SQL Server 中的不同数据库：

import pymssql

# 连接 SQL Server
conn = pymssql.connect(server='your_server_name', user='your_username', password='your_password')

# 选择数据库1
cursor1 = conn.cursor()
cursor1.execute('USE your_database_name1')

# 执行SQL查询语句
cursor1.execute('SELECT * FROM your_table_name1')
result1 = cursor1.fetchall()

# 选择数据库2
cursor2 = conn.cursor()
cursor2.execute('USE your_database_name2')

# 执行SQL查询语句
cursor2.execute('SELECT * FROM your_table_name2')
result2 = cursor2.fetchall()

# 关闭连接
conn.close()

请注意，此示例代码中的 `your_database_name1` 和 `your_database_name2` 分别是您要连接的两个数据库的名称。在执行查询之前，您需要使用 `USE` 命令将连接指定到相应的数据库。

python使用pymssql连接sqlserver数据库，如何实现先在python内输入数据，然后再将这些数据添加到sqlserver数据库中

你可以按照以下步骤在 Python 中使用 pymssql 连接并向 SQL Server 数据库中添加数据：

1. 安装 pymssql 模块：

   pip install pymssql

2. 导入 pymssql 模块：

   import pymssql

3. 建立数据库连接：

   conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='dbname')

其中，`server` 是 SQL Server 的名称或 IP 地址，`user` 和 `password` 是连接数据库的用户名和密码，`database` 是要连接的数据库名称。

4. 创建游标对象：

   cursor = conn.cursor()

5. 输入数据并将数据添加到数据库中：

   data = input('请输入要添加的数据：')
   sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
   cursor.execute(sql, (data1, data2, ...))
   conn.commit()

其中，`table_name` 是要添加数据的表名，`column1, column2, ...` 是要添加数据的列名，`%s` 是占位符，`data1, data2, ...` 是要添加的数据。

6. 关闭游标和连接：

   cursor.close()
   conn.close()

完整代码示例：

import pymssql

conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='dbname')
cursor = conn.cursor()

data = input('请输入要添加的数据：')
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
cursor.execute(sql, (data1, data2, ...))
conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

注意：在实际使用中，需要根据实际情况修改连接参数、表名、列名和数据等信息。