优化一下这句sql ， select IssuedQty '分拣数量',ScanQty '扫码数量', StandardCapacity as '标准小时产能',b.QtySumassembly as '累加BOM用量', (2*StandardCapacity*b.QtySumassembly) as 'JIT可分拣数量', * from Prod_Issued as a INNER join vwLinePlanOrderApplyDtl as b on a.ManufDopId = b.ManufDopId and a.ItemCode = b.ItemCode and a.ProductLineNo = b.ProductLineNo where BillNo ='202302200199' AND DataType > 0 AND DataType < 3 and a.ProductLineNo='M1904' and a.IsJITMaterial = 1

优化后的SQL语句如下：SELECT IssuedQty 分拣数量, ScanQty 扫码数量, StandardCapacity AS 标准小时产能, b.QtySumassembly AS 累加BOM用量, (2 * StandardCapacity * b.QtySumassembly) AS JIT可分拣数量 FROM Prod_Issued AS a INNER JOIN vwLinePlanOrderApplyDtl AS b ON a.ManufDopId = b.ManufDopId AND a.ItemCode = b.ItemCode AND a.ProductLineNo = b.ProductLineNo WHERE BillNo = 202302200199 AND DataType > 0 AND DataType < 3 AND a.ProductLineNo = M1904 AND a.IsJITMaterial = 1;

相关问题

delete from user where id not in ( select dt.id from ( select min(id) as id from user group by name ) dt) 解释一下这句sql

这条SQL语句的作用是从名为"user"的表中删除满足以下条件的行：对于每个名字，在该名字所对应的所有行中，只保留id最小的那一行，其他行将被删除。

具体解释如下：
1. 子查询 `(select min(id) as id from user group by name)` 返回每个名字对应的最小id值，这些值将被用于后续的筛选。
2. 外层查询 `delete from user where id not in (...)` 使用子查询返回的id值进行筛选，只保留那些id不在子查询结果中的行。
3. 因此，最终结果是删除了对于每个名字除了最小id对应的其他行，保留了每个名字对应的最小id所在的行。

SELECT itemid, MAX(clock) AS time,value FROM history GROUP BY itemid优化这条sql

您可以尝试添加item_id和clock的联合索引，这样查询时可以直接使用索引而不需要全表扫描，提高查询效率。修改后的SQL如下：

SELECT itemid, MAX(clock) AS time, value 
FROM history 
GROUP BY itemid 
ORDER BY NULL;

注意，由于我们不需要对结果进行排序，所以可以加上`ORDER BY NULL`来避免额外的排序操作。