import numpy as np with open('成绩单数字.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: s = file.read().replace('\n', ',').split(',') scoreAll = np.array(list(s)).reshape(6, 8) # 字符串s转成列表，转为6行8列的数组 #print(scoreAll) # 输出数组scoreAll scoreNum = scoreAll[1:, 2:].astype(int) #数组scoreAll中非数值型字符串去掉,转为整型，生成数组 #print(scoreNum) # 输出数组scoreNum name = input() course = input() indexName = np.argwhere(scoreAll==name ) print(indexName) print('{}同学的平均成绩为{:.2f}'.format(scoreAll[indexName[0,0],0],np.average(scoreNum[indexName[0,0]-1, 0:]))) indexCourse = np.argwhere(scoreAll==course ) print(indexCourse) print('{}课程平均成绩为{:.2f}'.format(scoreAll[0,indexCourse[0,1]],np.average(scoreNum[0:,indexCourse[0,1]-2]))) print('该课程中位数为{:.2f}'.format(np.median(scoreNum[0:,indexCourse[0,1]-2]))) print('该课程标准差为{:.2f}'.format(np.std(scoreNum[0:,indexCourse[0,1]-2])))

这段代码是一个Python程序，读取了一个成绩单的CSV文件，将读取的数据转为NumPy数组，并进行了一些数据处理和统计分析。其中，输入了两个变量name和course，分别代表学生姓名和课程名称。代码使用np.argwhere()函数查找数组中对应元素的索引，然后使用np.average()函数计算平均值，np.median()函数计算中位数，np.std()函数计算标准差，最终输出了对应的结果。

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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt xxx = pd.read_csv('D:\DSSJHGL\baogao\6K高达.csv',encoding='utf-8') xxx.head()

这似乎不是一个问题，而是一段Python代码，它的作用是导入NumPy、Pandas和Matplotlib.pyplot库，然后使用Pandas读取名为'6K高达.csv'的文件，并将其存储在名为'xxx'的变量中，最后使用head()方法显示前5行数据。如果你有任何关于这段代码的问题，可以继续问我。

import pandas as pd import numpy as np trainData = pd.read_csv(r'data\train.csv’)

这段代码可能会报错，出现错误提示"SyntaxError: invalid character in identifier"。

这个错误通常是由于在输入代码时，复制了特殊字符（如空格、制表符、换行符）或中文字符等非法字符，导致代码中出现了非法的标识符。解决方法是检查代码中的标识符是否正确，并去掉非法的字符。

另外，您提供的代码中，路径前的 r 应该去掉，否则也会报错。正确的写法应该是：

import pandas as pd 
import numpy as np 
trainData = pd.read_csv('data/train.csv')