错误使用 .* 矩阵维度必须一致。出错 test4 (line 30) fit(i) = sum(sum(chrom .* E .* w));

时间: 2024-02-06 19:02:22 浏览: 87

matlab.docx

在MATLAB中应用遗传算法求解多元非线性模型是一个高效的方法，尤其适用于复杂优化问题。遗传算法的核心思想源于生物进化理论，通过模拟自然选择、遗传和变异等过程来寻找问题的最优解。下面将详细解释遗传算法的基本原理、运算流程以及如何在MATLAB中使用遗传算法工具箱。遗传算法的基本原理涉及以下几个关键概念： 1. **编码**：遗传算法使用二进制串（染色体）来表示问题的可能解。 2. **适应度函数**：评估每个染色体（解）的质量，通常与问题的目标函数相关联。 3. **种群**：一组染色体，代表了问题的多个可能解。 4. **选择**：根据适应度函数的结果，选择优秀的个体进行繁殖。 5. **交叉**：模拟生物配对，将两个优秀个体的部分特征组合形成新的个体。 6. **变异**：引入随机变化，防止过度优化和早熟。运算流程一般包括以下步骤： 1. **初始化**：设定种群规模、变量数量、交叉概率、变异概率和终止条件等参数。 2. **创建初始种群**：在变量取值范围内随机生成染色体。 3. **计算适应度**：使用目标函数评估每个个体的适应度值。 4. **选择**：使用选择算子（如轮盘赌选择、锦标赛选择等）选出下一代的父母。 5. **交叉**：按照交叉概率执行交叉操作生成子代。 6. **变异**：按照变异概率执行变异操作，增加种群多样性。 7. **更新种群**：用新生成的子代替换旧的个体。 8. **迭代**：重复上述步骤，直到达到预设的终止条件（如达到最大迭代次数、适应度阈值等）。在MATLAB中，我们可以利用内置的遗传算法工具箱（GADS）或其他第三方工具箱（如GATBX、GAOT）来实现遗传算法。使用这些工具箱时，需注意选择与之匹配的函数库，并正确设置路径。例如，若使用GATBX，需要将其解压并添加到MATLAB的toolbox文件夹，然后通过`set path`命令将其加入到工作路径。编写遗传算法的MATLAB代码主要包括两部分： 1. **目标函数**：将问题转换为一个.M文件，该函数计算个体的适应度值。如果目标函数是非负的，可以直接用作适应度函数。 2. **算法参数设置**：指定种群大小、变量数量、区域描述器、交叉和变异概率等。以下是一个简单的MATLAB遗传算法程序示例，用于求解线性函数TC=x1+2*x2+3*x3+4*x4的最小值，其中-1<=x<=0： ```matlab % 定义遗传算法参数 NIND = 20; % 个体数目 MAXGEN = 200; % 最大遗传代数 NVAR = 4; % 变量维数 PRECI = 20; % 变量的二进制位数 GGAP = 0.9; % 代沟 trace = zeros(MAXGEN, 2); % 算法性能跟踪 % 建立区域描述器 FieldD = [rep(PRECI, [1, NVAR]); rep([-1; 0], [1, NVAR]); rep([1; 0; 1; 1], [1, NVAR])]; % 创建初始种群 Chrom = crtbp(NIND, NVAR*PRECI); % 初始化目标函数 gen = 0; ObjV = TotalCost(bs2rv(Chrom, FieldD)); % 迭代过程 while gen < MAXGEN % 计算目标函数值 FitnV = ranking(ObjV); % 选择 SelCh = select('sus', Chrom, FitnV, GGAP); % 重组 SelCh = recombin('xovsp', SelCh, 0.7); % 变异 SelCh = mut(SelCh, 0.07); % 重插入 [Chrom ObjV] = reins(Chrom, SelCh, 1, 1, ObjV, TotalCost(bs2rv(SelCh, FieldD))); gen = gen + 1; end % 输出最优解 [~, idx] = min(ObjV); bestSol = Chrom(idx, :); disp(bestSol); ``` 以上代码展示了如何在MATLAB中使用遗传算法解决特定问题。通过调整参数和适应度函数，遗传算法可以应用于更广泛的优化问题，包括多元非线性模型。

这个错误提示是因为矩阵 `chrom`、`E` 和 `w` 的维度不一致导致的。你需要检查一下这三个矩阵的维度是否正确。在这个问题中，矩阵 `chrom` 表示每个干扰机是否干扰每个雷达，矩阵 `E` 表示干扰机对雷达的干扰效益，矩阵 `w` 表示每个雷达的目标威胁系数。为了计算每个方案的综合干扰效益，我们需要对 `chrom`、`E` 和 `w` 进行逐元素相乘，然后再求和。因此，你需要确保 `chrom` 和 `E` 的维度一致，同时 `w` 的长度应该等于 `E` 的列数（即雷达的数量）。如果维度不一致，你可以使用 `reshape` 函数将 `chrom` 转换成与 `E` 相同的维度。具体来说，你可以将第 11 行改为： ```matlab chrom = reshape(pop(i, :), size(E)); ``` 这样可以将 `pop(i, :)` 转换成与 `E` 相同的维度，并且避免了维度不一致的问题。

阅读全文

错误使用 .* 矩阵维度必须一致。 出错 test4 (line 30) fit(i) = sum(sum(chrom .* E .* w));

相关推荐

matlab.pdf

chromedriver-win64_127.0.6533.4.zip

chrom = chrom.astype(np.uint8)

function fit=fitness(time,room,teacher,class,chrom) for idx=1:length(chrom) f1(idx)=0; [M,N]=size(chrom{idx}); for i=1:M for j=1:N if isempty(chrom{idx}{i,j})==1 f1(idx)=f1(idx)+time(i).weight*chrom{idx}{i,j}.sweight; end end end fit(idx)=0.3*f1(idx); end end出错在哪里

function fit=fitness(time,room,teacher,class,chrom) for idx=1:length(chrom) f1{idx}=0; [M,N]=size(chrom(idx)); for i=1:M for j=1:N if isempty(chrom{idx}{i,j})==1 f1{idx}=f1{idx}+time(i).weight*chrom{idx}{i,j}.sweight; end end end fit(idx)=0.3*f1; end出错在哪里

function [fit1,fit2,fit3]=fitDFJSP(p_chrom,m_chrom,f_chrom)

chrom 116.0.5845.141版本

CHROM webdriver115.0.5790.102

chrom 116.0.5845.141

self.pop = np.vstack([np.random.permutation(chrom_size) for i in range(pop_size)])

np.vstack([np.random.permutation(chrom_size) for i in range(pop_size)])

linux如何安装chrom.rpm

AttributeError: module 'selenium.webdriver.chrome.webdriver' has no attribute 'Chrom'

玉米的 chrom.sizes 文倩去哪里找？

for line in filexp: line = line.strip("\n") _line = line.split("\t") chrom = _line[0] pos = _line[1] id = chrom + "_" + str(pos) for.write(line+'\n')

for i=1:N if f_chrom(i)==0 FJ1=[FJ1 i]; else FJ2=[FJ2 i]; end end

chrom=uint8(chrom)

function X = Cross(chrom, Pc, N, q0) NP = size(chrom,1); X = chrom; for i = 1 : 2: (NP - rem(NP,2)) x1 = chrom(i, 1:N); x2 = chrom(i+1,1:N); y1 = chrom(i, N+1:N*2); y2 = chrom(i+1,N+1:N*2); q1 = chrom(i, N*2+1:N*3); q2 = chrom(i+1,N*2+1:N*3); 详细逐步解释一下这段代码

函数或变量 'crtbp' 无法识别。 出错 fun (第 12 行) chrom=crtbp(num_ppu,len_ch

最新推荐

js 开发之autocomplete=”off”在chrom中失效的解决办法

Python使用Pyqt5实现简易浏览器(最新版本测试过)

《CSS样式表行为手册》中文chm最新版本

火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例

管理建模和仿真的文件

L2正则化的终极指南：从入门到精通，揭秘机器学习中的性能优化技巧

如何构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，并确保业务连续性规划的有效性？

Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

L1正则化模型诊断指南：如何检查模型假设与识别异常值（诊断流程+案例研究）

错误使用 .* 矩阵维度必须一致。出错 test4 (line 30) fit(i) = sum(sum(chrom .* E .* w));

function fit=fitness(time,room,teacher,class,chrom) for idx=1:length(chrom) f1(idx)=0; [M,N]=size(chrom{idx}); for i=1:M for j=1:N if isempty(chrom{idx}{i,j})==1 f1(idx)=f1(idx)+time(i).weightchrom{idx}{i,j}.sweight; end end end fit(idx)=0.3f1(idx); end end出错在哪里

function fit=fitness(time,room,teacher,class,chrom) for idx=1:length(chrom) f1{idx}=0; [M,N]=size(chrom(idx)); for i=1:M for j=1:N if isempty(chrom{idx}{i,j})==1 f1{idx}=f1{idx}+time(i).weightchrom{idx}{i,j}.sweight; end end end fit(idx)=0.3f1; end出错在哪里

function X = Cross(chrom, Pc, N, q0) NP = size(chrom,1); X = chrom; for i = 1 : 2: (NP - rem(NP,2)) x1 = chrom(i, 1:N); x2 = chrom(i+1,1:N); y1 = chrom(i, N+1:N2); y2 = chrom(i+1,N+1:N2); q1 = chrom(i, N2+1:N3); q2 = chrom(i+1,N2+1:N3); 详细逐步解释一下这段代码

函数或变量 'crtbp' 无法识别。出错 fun (第 12 行) chrom=crtbp(num_ppu,len_ch