mysql中partition by的用法

MySQL中的PARTITION BY用于将表分成多个分区，以便更有效地管理和查询数据。分区可以根据列值、范围、哈希值或列表值进行定义。使用PARTITION BY可以提高查询性能，因为查询只需要搜索特定的分区，而不是整个表。此外，分区还可以帮助管理大型表，因为可以更容易地添加或删除分区，而不需要重新创建整个表。

相关问题

mysql over partition by用法

### 回答1：
MySQL 中的 OVER PARTITION BY 子句用于在对每个分区中的行进行聚合操作时对结果进行排序。其语法为：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) OVER (PARTITION BY column_name_for_partition ORDER BY column_name_for_ordering) FROM table_name;

其中，aggregate_function 可以是 COUNT、SUM、AVG 等聚合函数，column_name_for_partition 是用于分区的列名，column_name_for_ordering 是用于排序的列名。

例如：

SELECT id, name, salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as department_total_salary FROM employees;

该语句会对员工表中的每个部门的员工的工资求和，并按工资降序排序。

### 回答2：
MySQL中的over partition by语法是一种强大的分析函数，它可以让用户分析和计算分组数据的各种指标，例如排名、分组求和、分组平均等。在这里我们将主要讨论MySQL中over partition by语法的用法和实际应用。

首先，over partition by语法主要用于对分组数据进行分析和计算。一个最典型的应用场景是，我们需要根据某个列进行分组（例如按部门分组），然后对每个分组内的数据进行rank、sum、average、row_number等各种计算。这个时候，over partition by语法就可以大显神威了。例如，下面的语句用于计算每个部门的平均工资：

SELECT 
    department, 
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary
FROM employee;

在这个例子中，我们使用了over partition by语法，指定对每个部门进行分组，然后对分组内的salary求平均值，最后将结果作为一个新的列avg_salary返回。

除了平均值之外，我们还可以使用同样的方式计算每个部门内每个员工的排名或行号，例如：

SELECT 
    department, 
    name, 
    salary, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employee;

在这个例子中，我们使用了ROW_NUMBER()函数，对每个部门进行分组，然后按照工资从高到低排序，最后为每个分组内的每个员工计算一个排名。

除了ROW_NUMBER()之外，MySQL中还提供了很多其他有用的分析函数，例如SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等，都可以配合partition by语法使用。需要注意的是，over子句必须放在所有其他子句（例如where、group by、order by等）的后面。

总体来说，over partition by语法是MySQL中一个非常有用的分析函数，它可以大大简化我们对数据分组的处理逻辑，并且提供了很多有用的函数和功能，让我们的数据分析工作更加便捷和高效。

### 回答3：
MySQL over partition by是一项高级窗口功能，它允许我们在MySQL查询中对结果集进行分区，并可以应用聚合函数和类似的分析函数来计算每个分区的值。

over partition by是针对窗口函数的一种用法。窗口函数是一种SQL语句中用于执行计算的高级函数，允许我们在结果集上执行聚合操作，并返回有关每个行分组的统计数据。

over partition by允许指定一个或多个列用于对结果集进行分区，这使得我们可以按照指定的列将结果集划分为多个子集。然后，我们可以在每个子集中计算聚合函数或其他分析函数，例如计算累积总和、计算当前行以前的行数等。

在使用over partition by之前，需要先定义一个窗口。窗口定义了查询中将使用分析和/或聚合函数的范围。窗口有两个主要部分：窗口规范和窗口框架。

窗口规范定义了要应用窗口函数的分区，可以使用partition by子句来指定。窗口框架定义了在分区内应用窗口函数的一系列行，可以使用rows或range子句来定义范围。如果没有定义窗口框架，则将对整个分区应用聚合函数。

下面是一个使用over partition by查询的例子，我们将对sales表进行分区，并计算每个分区中的行数、销售总额和平均销售额：

SELECT date, region, product, sales,
COUNT(*) OVER(PARTITION BY region, product) AS sales_count,
SUM(sales) OVER(PARTITION BY region, product) AS sales_total,
AVG(sales) OVER(PARTITION BY region, product) AS sales_avg
FROM sales;

这个查询将返回按区域和产品分组的销售统计数据，包括每组的行数、销售总额和平均销售额。使用over partition by语法，我们可以更轻松地进行数据处理和分析，而无需编写复杂的嵌套子查询或联接语句。

mysql partition by用法

### 回答1：
MySQL中的PARTITION BY子句是在聚合函数（如SUM，COUNT，AVG等）中使用的，它允许您在组中计算值。 它的语法格式如下:

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) OVER (PARTITION BY column_name1, column_name2, ... ORDER BY column_name3, column_name4, ... ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM table_name;

PARTITION BY子句允许您将结果集分成多个分区，并在每个分区内运行聚合函数。例如，如果您有一个员工表，您可以使用PARTITION BY子句来计算每个部门的平均工资。

SELECT department, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) FROM employees;

这条语句会输出每个部门的平均工资,通过PARTITION BY将表格分为部门分组，在每个部门内部计算平均工资。

### 回答2：
MySQL的partition by是一个用于创建分区表的关键字，可以将表按照指定的字段进行分区。具体用法如下：

1. 创建分区表

首先需要创建一个分区表，使用CREATE TABLE语句创建表并指定需要分区的字段。

例如：

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`create_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这个语句定义了一个名为test的分区表，将按照create_time字段的值来对表进行分区，分成4个分区p0、p1、p2、p3，其中p0包括所有小于2015年的数据，p1包括所有小于2016年的数据，以此类推。使用PARTITION BY指定分区方式，这里用的是RANGE，表示按照时间范围分区。

2. 插入数据

插入数据的方式和普通表一样，但是需要注意的是插入的数据必须按照分区规则进行插入，否则可能会导致数据无法插入或插入到错误的分区中。

例如：

INSERT INTO test (name, create_time) VALUES ('test1', '2015-01-01');
INSERT INTO test (name, create_time) VALUES ('test2', '2016-03-01');
INSERT INTO test (name, create_time) VALUES ('test3', '2017-05-01');

这里按照创建时间分别插入了3条数据，分别对应了p0、p1、p2这3个分区。

3. 查询数据

查询数据的时候也需要注意分区的情况，需要指定查询的分区范围。例如：

SELECT * FROM test PARTITION (p0);

这个语句查询p0分区中的所有数据。

4. 分区维护

分区表在维护上和普通表大致相同，但是需要注意的是，分区表对于某些操作可能会有限制。例如，不能直接对整个分区表进行修改，需要对每个分区单独进行修改。

总之，MySQL的partition by可以将表分区，提高数据查询和维护的性能。在使用时需要注意分区的规则和维护方式。

### 回答3：
MySQL的Partition功能是指在一个逻辑表背后，将表的数据拆分成一个或多个物理部分，使得查询中可以只涉及到分区中的一个子集，而不是查询整个表。这种方式可以加速查询操作。Mysql Partition的用法有以下几种：

1、分区表的创建

创建一个分区表，使用的方式和普通表的创建差不多，但是有一个额外的partition by子句。

例如：

CREATE TABLE `order_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `order_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `order_date` date DEFAULT NULL, `order_money` decimal(10,0) DEFAULT NULL, `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) PARTITION BY RANGE(year(order_date)) ( PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2013), PARTITION p_2013 VALUES LESS THAN (2014), PARTITION p_2014 VALUES LESS THAN (2015), PARTITION p_other VALUES LESS THAN MAXVALUE );

可以看到，这里按照order_date的年份来进行分区，创建了4个分区，p_other表示其它年份。当插入一条order_date值为‘2012-01-01’的数据时，其会被插入到p_2012分区中。

2、添加新的分区

添加一个分区，使用的方式和普通的alter table添加字段类似，也需要指定partition by子句。

例如：

ALTER TABLE order_table ADD PARTITION (PARTITION p_2016 VALUES LESS THAN (2017));

这里我们新添加了一个p_2016分区，其包含了order_date小于'2017-01-01'的记录。

3、删除分区

删除一个分区，同样使用alter table命令，使用的方式和添加分区类似。

例如：

ALTER TABLE order_table DROP PARTITION p_other;

这里将删除p_other分区。

4、分区索引

如果需要在分区表上创建索引，可以使用普通的create index命令，但应该确保索引涵盖了分区键。例如：CREATE INDEX idx_order_date ON order_table (order_date);

5、分区剪枝

分区剪枝就是在查询时可以通过在where子句中指定分区键值来只查询指定的分区，从而加速查询执行速度。例如：

SELECT order_id,order_date,order_money FROM order_table PARTITION(p_2012,p_2013) WHERE order_date>='2012-01-01' AND order_date<'2014-01-01';

这里我们只查询了p_2012和p_2013两个分区中的数据。

综上所述，Mysql Partition是一种非常有用的工具，可以将大型表按照一定的规则分拆成多个小型表，在查询时只查询指定的分区，提高查询效率。但是在使用Partition的时候，需要合理的使用方法，注意每个分区的大小、分区的统计数据、对查询执行的影响等因素，最终获得更好的效果。