有没有更简便的解法，不是很懂defaultdict, deque

除了使用 defaultdict 和 deque，还可以使用普通的字典和列表来实现广度优先搜索算法。

下面是使用普通的字典和列表来实现广度优先搜索算法的 Python 代码：

# 读入输入数据
n = int(input())
rooms = {}
for i in range(1, n + 1):
    rooms[i] = list(map(int, input().split(',')))
a, b = map(int, input().split(','))

# 广度优先搜索
queue = [a]  # 创建队列，将起点A添加进队列
visited = set([a])  # 创建集合，将起点A添加进集合
dist = {a: 0}  # 创建距离字典，将起点A的距离初始化为0
while queue:  # 当队列不为空时
    curr = queue.pop(0)  # 取出队列中的第一个元素，表示当前所在的房间
    if curr == b:  # 如果当前房间是终点B，返回该房间的距离
        print(dist[curr])
        break
    for door in rooms[curr]:  # 遍历当前房间中的传送门编号
        if door not in visited:  # 如果该传送门通往的房间不在集合中
            visited.add(door)  # 将该房间添加进集合中
            dist[door] = dist[curr] + 1  # 将其距离设置为当前房间的距离加1
            queue.append(door)  # 将该房间添加进队列中
else:  # 如果遍历完所有可以到达的房间后还没有找到终点B，则返回-1
    print(-1)

这个代码没有使用 defaultdict 和 deque，只用了普通的字典和列表，更加简洁易懂。但是，这个代码的时间复杂度比使用 deque 的代码要高，因为在列表中插入和删除元素的时间复杂度是 O(n)，而使用 deque 可以将时间复杂度降为 O(1)。

希望这个代码可以帮助到您，如有其他问题，请随时提问！