python把result转化为列表形式，另存在3.xls文件里

可以使用 pandas 库将 result 转化为列表形式，并将结果保存到 3.xls 文件中。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 将 result 转化为 pandas 的 DataFrame
df = pd.DataFrame(result)

# 将 DataFrame 保存到 3.xls 文件中
df.to_excel('3.xls', index=False)

希望上述回答能够帮助您！

相关问题

用python把result另存在3.xls文件里

可以使用Python中的pandas库将result存储到3.xls文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 假设result是一个包含数据的DataFrame对象
result = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 将result保存到3.xls文件中
writer = pd.ExcelWriter('3.xls')
result.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

# 回答问题时，直接回答即可

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python如何如何将多个.xls文件合并为一个新的.xls

要将多个.xls文件合并为一个新的.xls文件，可以使用pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 首先获取要合并的所有.xls文件的路径
folder_path = 'path/to/folder'
files = os.listdir(folder_path)
xls_files = [f for f in files if f.endswith('.xls')]

# 然后将所有的数据读入DataFrame中
dfs = []
for f in xls_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, f)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

# 将所有DataFrame合并为一个
merged_df = pd.concat(dfs)

# 将合并后的数据写入新的.xls文件中
output_path = 'path/to/output/file.xls'
merged_df.to_excel(output_path, index=False)

这个代码会将指定文件夹下的所有.xls文件读入DataFrame中，然后使用pd.concat()函数将它们合并为一个DataFrame，最后将合并后的数据写入一个新的.xls文件中。需要注意的是，这个代码假设所有的.xls文件都有相同的列名和数据结构。如果这些文件的结构不同，需要在读入数据时做一些处理，以保证它们能够正确地合并。