用R语言对excel表某列英文文本进行词频统计

可以使用 `tidyverse` 和 `tidytext` 包来实现。

首先，需要安装和加载这两个包：

install.packages("tidyverse")
install.packages("tidytext")

library(tidyverse)
library(tidytext)

接下来，读取 Excel 表格并将其转换为数据框：

df <- read_excel("path/to/excel/file.xlsx")

假设要统计的文本在 `text` 列中，可以使用 `unnest_tokens()` 函数将其拆分为单词：

df_words <- df %>%
  unnest_tokens(word, text)

然后，使用 `count()` 函数对单词进行计数：

word_freq <- df_words %>%
  count(word, sort = TRUE)

最后，可以按照计数结果的大小对单词进行排序并打印前几个：

word_freq %>%
  arrange(desc(n)) %>%
  head(10)

完整代码如下：

library(tidyverse)
library(tidytext)

df <- read_excel("path/to/excel/file.xlsx")

df_words <- df %>%
  unnest_tokens(word, text)

word_freq <- df_words %>%
  count(word, sort = TRUE)

word_freq %>%
  arrange(desc(n)) %>%
  head(10)