uyvy 转 jpeg

uyvy和jpeg都是图像文件格式。uyvy是一种压缩格式，多用于视频中，而jpeg是一种常见的图像压缩格式，适用于存储和传输静态图像。

如果需要将uyvy格式的视频截取为静态图像或者将uyvy格式的图像转换为jpeg格式，可以使用图像处理软件或在线转换工具。其中，最常用的软件为Adobe Photoshop、GIMP等。打开软件后，选择“打开”的选项，在文件选择窗口中选择需要转换的uyvy文件，然后选择“文件”菜单下的“另存为”选项，在弹出的对话框中选择要保存的文件格式为jpeg，设置好保存路径和参数后即可保存。

此外，也可以使用在线转换工具，比如Zamzar、convertio等。打开工具后，选择要转换的uyvy文件，然后设置要转换为的文件格式为jpeg，最后点击“转换”按钮即可完成转换。值得注意的是，使用在线转换工具需要上传文件到服务器进行转换，存在一定的安全隐患，建议在保证安全的前提下使用。

相关问题

uyvy 转jpg jpeg库

要将uyvy格式的图像转换为jpg或jpeg格式，可以使用图像处理库中的相应函数或方法来完成转换。以下是使用Python中的PIL库来执行此操作的示例代码：

from PIL import Image

# 打开uyvy格式的图像文件
uyvy_image = Image.open("input.uyvy")

# 将uyvy图像转为rgb图像
rgb_image = uyvy_image.convert("RGB")

# 将rgb图像保存为jpeg格式的文件
rgb_image.save("output.jpg", "JPEG")

在这个示例中，我们首先使用`Image.open()`函数打开uyvy格式的图像文件。然后，使用`convert()`方法将图像转换为RGB格式的图像。最后，使用`save()`方法将RGB图像保存为jpeg格式的文件。

请注意，上述示例代码是使用Python中的PIL库实现的，其他编程语言的图像处理库可能有不同的函数或方法来执行相似的操作。因此，具体的实现方式可能会有所不同。

如何将 cv::mat bgr 转unsigned char* uyvy

将`cv::Mat`类型的BGR图像转换为`unsigned char*`类型的UYVY格式需要经过以下几个步骤，这里假设你使用的是OpenCV库：

1. 首先，确认`cv::Mat`对象bgr的大小和深度。BGR图像通常是以`CV_8UC3`（三个8位无符号字节通道）的形式存在。

cv::Mat bgr;
// ... (填充bgr图像数据)
int width = bgr.cols;
int height = bgr.rows;

2. 然后创建一个新的`cv::Mat`对象`uyvy`，用于存储转换后的UYVY数据。注意UYVY是一种4:2:0格式，每个像素包含两个U（亮度）和一个V（色差），并且行方向上UV交替放置。因此，高度会增加一倍，并且深度变为`CV_8UC1`。

cv::Mat uyvy(height * 2, width, CV_8UC1);

3. 使用OpenCV的函数`cvtColor()`来进行颜色空间转换。由于OpenCV内部的BGR到UYVY不是直接映射，你需要通过RGB先转到I420（Intel YUV），然后再从I420到UYVY。

cv::Mat i420;
if (cv::imgcodecs::IMWRITE_I420_MJPG == cv::imwrite("temp_i420.jpg", bgr, {cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100})) {
    // 成功保存到临时文件，说明BGR->I420成功
    cv::cvtColor(i420, uyvy, cv::COLOR_YUV2UYVY);
} else {
    std::cerr << "Failed to convert to I420" << std::endl;
}

请注意，这一步可能会涉及到文件操作，只是为了检查转换是否成功。实际应用中，你可以跳过这部分，如果不需要保存中间结果。

4. 最后，获取`uyvy`矩阵的数据指针，它就是所需的`unsigned char*`形式：

unsigned char* uyvy_data = uyvy.data;