数据预处理包括哪些步骤

数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约四个步骤。数据清洗包括缺失值填补、异常值处理和重复记录处理等；数据集成需要将多个数据源中的数据进行合并；数据变换包括特征选择、特征提取、数据降维等；数据归约包括抽样和聚类等。