在Linux上用anaconda新建虚拟环境的指令

时间: 2023-07-09 13:24:40 浏览: 70
在Linux上用anaconda新建虚拟环境的指令如下: 1. 打开终端,输入以下指令,检查是否已经安装了Anaconda: ``` conda --version ``` 2. 如果未安装Anaconda,请按照官网的指引进行安装。 3. 打开终端,输入以下指令,创建一个名为myenv的新虚拟环境: ``` conda create --name myenv ``` 4. 激活新创建的虚拟环境: ``` conda activate myenv ``` 5. 在新虚拟环境中安装需要的软件包,例如numpy和pandas: ``` conda install numpy pandas ``` 6. 完成后,退出虚拟环境: ``` conda deactivate ```
相关问题

在Linux上用anaconda新建虚拟环境并指定python版本

在Linux上使用Anaconda新建虚拟环境并指定Python版本,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端,输入以下指令,检查是否已经安装了Anaconda: ``` conda --version ``` 2. 如果未安装Anaconda,请按照官网的指引进行安装。 3. 打开终端,输入以下指令,创建一个名为myenv的新虚拟环境,并指定Python版本: ``` conda create --name myenv python=3.8 ``` 4. 激活新创建的虚拟环境: ``` conda activate myenv ``` 5. 在新虚拟环境中安装需要的软件包,例如numpy和pandas: ``` conda install numpy pandas ``` 6. 完成后,退出虚拟环境: ``` conda deactivate ``` 在上述命令中,"python=3.8"参数指定了Python版本为3.8。可以根据自己的需要修改版本号。

anaconda新建虚拟环境

要在Anaconda中创建新的虚拟环境,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开Anaconda Navigator,点击左侧导航栏中的"环境"选项。 2. 在右侧窗口中,点击"创建"按钮。 3. 在弹出的对话框中,输入虚拟环境的名称,比如"pytorch1.7"。 4. 选择要安装的Python版本,可以根据需要选择合适的版本,比如"python=3.8"。 5. 点击"创建"按钮,等待虚拟环境的创建过程完成。 6. 创建完成后,可以在左侧导航栏中的"环境"选项中查看到新创建的虚拟环境。 请注意,根据引用提供的内容,本篇文章在给出相关建议的同时也提到了可能存在某些错误或差异。因此,具体操作时可能需要根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [如何用Anaconda搭建虚拟环境并创建Django项目](https://download.csdn.net/download/weixin_38535808/12849314)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Anaconda创建虚拟环境](https://blog.csdn.net/Sir666888/article/details/124543883)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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