python中怎么创建二维数组

在Python中，可以使用列表嵌套的方式来创建二维数组。例如，下面是一个3x3的二维数组：

arr = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

你也可以使用numpy库来创建和操作二维数组，更加方便。例如，下面是使用numpy库创建一个3x3的二维数组：

import numpy as np
arr = np.zeros((3, 3))

这里的`np.zeros((3, 3))`表示创建一个元素全部为0的3x3的二维数组。其他numpy库中的函数也可以用来创建二维数组，例如`np.ones((3, 3))`表示创建一个元素全部为1的3x3的二维数组。

相关问题

python中创建二维数组

在Python中，可以使用列表（list）或NumPy库中的数组（ndarray）来创建二维数组。下面是两种方法的介绍：

1. 使用列表（list）创建二维数组

可以使用嵌套列表的方式来创建二维数组，例如：

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
print(arr)

输出结果为：

[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

也可以使用以下方式来创建一个空的二维数组：

# 创建一个3行4列的空二维数组
arr = [[] for i in range(3)]
for i in range(3):
    for j in range(4):
        arr[i].append(0)
print(arr)

输出结果为：

[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2. 使用NumPy库中的数组（ndarray）创建二维数组

NumPy库中的数组（ndarray）是一个多维数组对象，可以用来创建二维数组。例如：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

可以使用以下方式来创建一个空的二维数组：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的空二维数组
arr = np.zeros((3, 4))
print(arr)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

python numpy创建二维数组

使用numpy库可以很方便地创建二维数组。可以使用numpy的array函数来创建二维数组，例如：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

其中，`np.array()`函数的参数是一个列表，列表中的每个元素也是一个列表，表示二维数组的每一行。在这个例子中，`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`表示一个2行3列的二维数组。