给我一个利用脑电信号识别情绪的matlab代码

以下是一个简单的利用脑电信号识别情绪的 Matlab 代码，仅供参考：

% 加载数据
load('EEG_data.mat');

% 提取脑电信号特征
features = extractFeatures(EEG_data);

% 训练模型
model = trainModel(features, labels);

% 测试模型
testData = testData(EEG_data);
predictions = predictLabels(model, testData);

% 显示结果
displayResults(predictions);

% 提取脑电信号特征的函数
function features = extractFeatures(EEG_data)
    % 在这里实现提取脑电信号特征的算法
end

% 训练模型的函数
function model = trainModel(features, labels)
    % 在这里实现训练模型的算法
end

% 测试模型的函数
function predictions = predictLabels(model, testData)
    % 在这里实现测试模型的算法
end

% 显示结果的函数
function displayResults(predictions)
    % 在这里实现显示结果的算法
end

在这个代码示例中，我们假设已经有了脑电信号的数据集 `EEG_data`，并且每个数据点都带有相应的标签 `labels`（例如，1 表示积极情绪，0 表示消极情绪）。代码首先调用 `extractFeatures` 函数来提取每个数据点的脑电信号特征，然后使用 `trainModel` 函数来训练一个分类模型。接下来，我们使用 `testData` 函数来准备测试数据，然后使用 `predictLabels` 函数来对测试数据进行预测。最后，我们使用 `displayResults` 函数来显示预测结果。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，并不能保证其准确性和实用性。在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和改进。