labeiimg应用于YOLOv5的json格式和为txt格式

LaBelImg可以将标注结果导出为多种格式，包括YOLOv5的json格式和为txt格式。以下是具体操作步骤：

1. 打开LaBelImg软件，加载需要标注的图片。

2. 在“标注”选项卡中选择需要标注的物体类别，然后在图片上用鼠标框选出需要标注的物体，并用鼠标拖拽调整框选范围。

3. 在标注完毕后，点击“导出”选项卡，在“导出格式”中选择“YOLOv5(json)”或“YOLOv5(txt)”。

4. 点击“导出”按钮，选择保存路径，并输入文件名，点击“保存”即可将标注结果导出为相应的格式。

注意：YOLOv5的json格式和txt格式的标注结果略有不同，具体细节请参考YOLOv5的官方文档。

相关问题

yolov5json文件转txt

由于YOLOv5生成的JSON文件格式与通常使用的txt格式不同，因此需要将其转换为txt格式。以下是一种可能的方法：

1. 打开JSON文件并读取其中的数据。

import json

with open('yolov5.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

2. 遍历数据中的每个对象，将其转换为txt格式并写入文件。

with open('yolov5.txt', 'w') as f:
    for obj in data['objects']:
        label = obj['label']
        x, y, w, h = obj['bbox']
        confidence = obj['confidence']
        txt_line = f'{label} {confidence} {x} {y} {x + w} {y + h}\n'
        f.write(txt_line)

3. txt格式的每行数据应包含以下内容：物体类别、置信度、物体边界框左上角的x和y坐标、物体边界框右下角的x和y坐标。类别、置信度和坐标之间应使用空格分隔，每行数据应以换行符结尾。

这个方法可能需要根据JSON文件的实际格式进行调整。

yolov5的labelme格式的json标注转为txt

将LabelImg或LabelMe的JSON标注转换为YOLOv5的TXT标注可以使用以下Python脚本：

import json
import os

classes = ['class1', 'class2', 'class3'] # 修改为自己的类别

def convert(json_file, txt_file):
    with open(json_file, "r") as f:
        data = json.load(f)
    
    with open(txt_file, "w") as f:
        for shape in data["shapes"]:
            class_id = classes.index(shape["label"])
            x1, y1 = shape["points"][0]
            x2, y2 = shape["points"][1]
            x_center = (x1 + x2) / 2 / data["imageWidth"]
            y_center = (y1 + y2) / 2 / data["imageHeight"]
            w = abs(x2 - x1) / data["imageWidth"]
            h = abs(y2 - y1) / data["imageHeight"]
            f.write(f"{class_id} {x_center} {y_center} {w} {h}\n")

其中，`json_file` 为LabelImg或LabelMe的JSON标注文件路径，`txt_file` 为要输出的YOLOv5格式的TXT标注文件路径。在 `classes` 列表中填写自己的类别名称，按照顺序排列，从0开始。

调用 `convert` 函数即可将LabelImg或LabelMe的JSON标注文件转换为YOLOv5的TXT标注文件。

注意：该脚本仅适用于LabelImg或LabelMe的JSON标注格式，不适用于其他格式的标注文件。