python 写一个人脸特征点归一化的程序
时间: 2023-02-20 13:14:08 浏览: 86
在 Python 中,可以使用 Dlib 库进行人脸特征点的归一化处理。下面是一个简单的示例代码:
```
import dlib
import cv2
# 加载人脸检测器
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 加载特征点检测器
landmark_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
# 读取图片
img = cv2.imread("face.jpg")
# 检测人脸
faces = face_detector(img, 1)
# 循环每个人脸
for face in faces:
# 计算特征点
landmarks = landmark_predictor(img, face)
landmarks = [(landmarks.part(i).x, landmarks.part(i).y) for i in range(landmarks.num_parts)]
# 归一化特征点
normalized_landmarks = [(landmarks[i][0] / img.shape[1], landmarks[i][1] / img.shape[0]) for i in range(len(landmarks))]
# 进行其他处理
...
```
需要注意的是,需要预先下载 dlib 库和人脸特征点的预测器(即 "shape_predictor_68_face_landmarks.dat")。还需要安装 OpenCV 库进行图片的读取。