DataX 任务的并发度 如何设置
时间: 2024-03-27 11:34:56 浏览: 24
DataX 任务的并发度由参数 parallelism 来控制,可以在 job 中设置。parallelism 参数指定了任务的并发执行数,即同一时间内最多可以有多少个 task(DataX 中一个 task 表示对一段数据的读、写或转换操作)同时执行。在 local 模式下,每个 task 会使用一个独立的进程执行;在 distributed 模式下,每个 task 会被分配到不同的机器上执行。
以下是设置 parallelism 参数的方式:
```
{
"job": {
"content": [
...
]
},
"setting": {
"speed": {
"channel": 2,
"mbps": 10
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
},
"dirty": {
"false": false,
"true": true
},
"log": {
"limitTime": "30"
},
"job": {
"reader": {
...
},
"writer": {
...
}
},
"core": {
"task": {
"scheduler": "org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadTaskExecutor",
"concurrency": 2,
"executor": "org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory",
"threadPerTask": 1
}
}
}
}
```
上述配置中,"core.task.concurrency": 2 表示并发度为 2。可以根据实际情况进行调整。需要注意的是,并发度设置得过高可能会导致系统负载过高,从而影响任务的执行效率。