分水岭图像分割matlab

分水岭图像分割是一种基于区域的图像分割方法，它将图像看作地形图，将图像中的每个像素看作地形中的高度值，然后根据像素的灰度值建立高度图，通过计算高度图的流域分割线，将图像分割成多个区域。

在MATLAB中，可以使用以下代码实现分水岭图像分割：

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);

% 对图像进行平滑处理
Iblur = imgaussfilt(Igray, 2);

% 对图像进行分割
Ibw = imbinarize(Iblur, 'adaptive');

% 对图像进行腐蚀和膨胀处理
se = strel('disk', 2);
Ibw = imerode(Ibw, se);
Ibw = imdilate(Ibw, se);

% 计算分水岭
D = bwdist(Ibw);
DL = watershed(D);
bgm = DL == 0;

% 对图像进行标记
L = watershed(-D);
img = label2rgb(L);

% 显示结果
figure;
subplot(2, 2, 1);imshow(I);title('原始图像');
subplot(2, 2, 2);imshow(Ibw);title('分割后的二值图像');
subplot(2, 2, 3);imshow(img);title('标记后的图像');
subplot(2, 2, 4);imshow(bgm);title('分水岭');

这段代码将图像先转换为灰度图像，然后进行平滑处理，接着使用自适应阈值将图像转换为二值图像，对二值图像进行形态学腐蚀和膨胀处理，最后计算出分水岭，将图像进行标记并显示结果。