result = peaks(121)/40; u=linspace(130,140,121); v=linspace(25,35,121); figure(1) subplot(1,1,1) m_proj('mercator','lat',[25,35],'lon',[130,140]); m_grid('linestyle','none','tickdir','out','linewidth',1); hold on m_gshhs_l('patch',[.5 .5 .5]); m_pcolor(lon,lat,result); colormap('jet'); h=colorbar; caxis([0 1]); set(h,'Ticks', [0,0.25,0.50,0.75,1]); set(h,'Ticklabels', {'低风险','较低风险','中风险','较高风险','高风险'}); set(h,'fontname','宋体','fontsize',14,'fontweight','bold'); xlabel([num2str(2020),'年'],'fontsize',14);
时间: 2023-06-13 07:02:36 浏览: 135
findpeaks.zip_findpeaks_波峰_波峰函数
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这段代码的作用是生成一个地图,并在地图上显示一个矩阵数据的热力图。具体来说,代码首先调用 peaks 函数生成一个 121x121 的矩阵,然后将其除以 40 得到一个值域在 [0,1] 的矩阵 result。接着,代码使用 linspace 函数生成两个数组 u 和 v,分别表示经度和纬度的取值范围。然后,代码调用 m_proj 函数设置地图的投影方式为 mercator,设置纬度范围为 [25,35],经度范围为 [130,140]。接着,代码调用 m_grid 函数设置网格线的样式,并调用 m_gshhs_l 函数添加海岸线。最后,代码调用 m_pcolor 函数将矩阵 result 显示在地图上,并使用 colormap 函数设置颜色映射,使用 colorbar 函数添加颜色条,并设置其标签和字体样式。最后,代码使用 xlabel 函数添加横坐标标签,表示年份。
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