请帮我用MATLAB实现修正恒模算法(MCMA),用于信道盲均衡

由于修正恒模算法（MCMA）是一种比较复杂的算法，需要涉及到信道估计、均衡滤波等多个步骤。下面是一种可能的实现：

1. 假设接收到的信号为r，发送的信号为s，信道为h。
2. 首先进行信道估计，可以使用最小二乘法或者LMS算法等方法。假设估计到的信道为h_hat。
3. 对接收到的信号r进行均衡滤波，得到均衡后的信号y。可以使用线性均衡器，例如ZF、MMSE等。
4. 使用y和s计算误差e = s - y。
5. 对e进行恒模估计，得到估计的误差符号。可以使用符号函数sign(e)。
6. 对h_hat和误差符号进行卷积，得到修正后的信道估计h_new = conv(h_hat, sign(e))。
7. 对r进行均衡滤波，得到最终的均衡后的信号z。可以使用h_new作为均衡器的系数。

下面是可能的MATLAB代码实现：

% 假设r, s, h均为列向量
% 进行信道估计
h_hat = channel_estimation(r, s);
% 进行均衡滤波
y = linear_eq(r, h_hat);
% 计算误差
e = s - y;
% 进行恒模估计
sign_e = sign(e);
% 进行修正
h_new = conv(h_hat, sign_e);
% 进行均衡滤波
z = linear_eq(r, h_new);

其中，channel_estimation和linear_eq是分别实现信道估计和均衡滤波的函数。具体实现可以根据具体情况进行选择。