matlab中怎么利用fitsvm函数设置不同的核函数

在MATLAB中，使用`fitcsvm`函数可以创建支持向量机模型。该函数返回一个支持向量机分类器或回归器对象。可以使用该对象的属性来设置不同的核函数。

以下是使用`fitcsvm`函数设置不同核函数的示例代码：

1. 线性核函数：

SVMModel = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','linear');

2. 多项式核函数：

SVMModel = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','polynomial','PolynomialOrder',2);

3. 径向基核函数：

SVMModel = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','rbf','BoxConstraint',1,'KernelScale',0.5);

在上述代码中，`X`是训练数据，`Y`是训练数据的标签。`KernelFunction`参数用于指定核函数类型，`PolynomialOrder`参数用于设置多项式核函数的阶数，`BoxConstraint`参数用于设置惩罚参数，`KernelScale`参数用于设置径向基核函数的宽度。

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