pytorch中使用Inception v3 中AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'
时间: 2023-10-26 19:48:09 浏览: 38
这个错误通常是因为你使用的 PyTorch 版本比 Inception v3 要低。
在早期版本的 PyTorch 中,`dim()` 方法返回的是一个整数,而在后来的版本中,它返回的是一个元组。在 Inception v3 中使用了这个方法,但是在低版本的 PyTorch 中找不到这个方法,所以会出现 `AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'` 的错误。
要解决这个问题,你可以尝试升级 PyTorch 版本到最新版本,或者修改 Inception v3 的代码,使其不再依赖于 `dim()` 方法。如果你决定修改 Inception v3 的代码,可以将 `dim()` 替换为 `size()` 方法即可。
相关问题
inceptionnet中AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
在InceptionNet中,如果你遇到了AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'的错误,这意味着你正在尝试访问一个元组对象的'shape'属性,而元组对象并不具有'shape'属性。
元组是Python中的一种数据结构,类似于列表,但是元组是不可变的。元组对象没有'shape'属性,因此当你尝试访问它时会出现AttributeError。
通常在深度学习模型中,图像的输入被组织成一个tensor(张量),tensor是一个多维矩阵。这些tensor通常是通过库如PyTorch或TensorFlow创建的,而不是元组对象。
要解决这个问题,你需要检查你的代码中是否有错误,确认你是否正确创建了tensor作为InceptionNet模型的输入。确保你的输入是一个tensor对象,并且正确地传递给模型的前向传播函数。
如果你提供更多的代码和上下文信息,我可以给出更具体的帮助。
AttributeError: generator object has no attribute cpu
这个错误是因为你尝试在一个生成器对象上调用 `cpu` 属性,但是生成器对象没有 `cpu` 属性。
`cpu` 是 PyTorch 中的一个方法,用于将张量或模型移动到 CPU 上进行计算。然而,生成器对象不是张量或模型,因此不具备 `cpu` 属性。
如果你想将一个张量或模型移动到 CPU 上,可以使用类似以下的代码:
```python
tensor = tensor.cpu()
model = model.cpu()
```
请确保你调用 `cpu` 方法的对象是一个张量或模型。如果你仍然遇到问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我可以帮助你解决问题。