用户行为:用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成,并以逗号分隔。 行为类型:点击pv、购买buy、加购cart、fav收藏的数据中使用df语句查询
时间: 2023-08-10 14:05:01 浏览: 85
用户行为分析
假设数据存储在名为"behavior_data"的DataFrame中,可以使用以下语句查询:
- 查询所有点击行为的数量:`behavior_data[behavior_data['行为类型']=='pv'].shape[0]`
- 查询所有购买行为的数量:`behavior_data[behavior_data['行为类型']=='buy'].shape[0]`
- 查询所有加购行为的数量:`behavior_data[behavior_data['行为类型']=='cart'].shape[0]`
- 查询所有收藏行为的数量:`behavior_data[behavior_data['行为类型']=='fav'].shape[0]`
- 查询所有行为的数量:`behavior_data.shape[0]`
- 查询所有行为按照时间戳排序后的前10条记录:`behavior_data.sort_values('时间戳').head(10)`
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