1、利用MATLAB软件产生M个取值为0,1等概的随机码； 2、产生占空比为0.5的单极性归零波形； 3、求出单极性归零波形的功率谱密度

好的，我来分步回答您的问题：

1. 产生M个取值为0,1等概的随机码

可以使用MATLAB中的`randi`函数生成随机整数，例如：

M = 1000;  % 生成1000个随机码
randCode = randi([0 1], 1, M);  % 生成等概率的随机码

其中，`randi`函数的第一个参数是随机数范围，这里为0到1；第二个参数是随机数大小，这里为1行M列。

2. 产生占空比为0.5的单极性归零波形

我们可以使用`pammod`函数生成单极性的调制波形，再使用`rectpulse`函数将其变为占空比为0.5的方波，最后使用`upsample`函数将方波插值，形成归零波形，例如：

fc = 1000;  % 信号频率
T = 1/fc;  % 符号周期
pamSignal = pammod(randCode, 2);  % 生成单极性调制波形
squareSignal = rectpulse(pamSignal, ceil(1/2/T));  % 将信号变为占空比为0.5的方波
upSignal = upsample(squareSignal, ceil(1/T));  % 插值，形成归零波形
t = 0:T:(length(upSignal)-1)*T;  % 时间序列
plot(t, upSignal);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
title('单极性归零波形');

其中，`pammod`函数用于生成单极性调制波形，第一个参数是待调制的数字信号，这里为随机码；第二个参数是调制级数，这里为2。`rectpulse`函数用于将信号变为方波，第一个参数是输入信号，第二个参数是方波周期，这里为0.5*T的上取整。`upsample`函数用于插值，第一个参数是输入信号，第二个参数是插值因子，这里为T的上取整。

3. 求出单极性归零波形的功率谱密度

可以使用MATLAB中的`pwelch`函数对归零波形进行功率谱密度估计，例如：

N = length(upSignal);  % 信号长度
fs = 1/T;  % 采样率
[Pxx, f] = pwelch(upSignal, [], [], [], fs);  % 计算功率谱密度
plot(f, Pxx);
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('功率谱密度');
title('单极性归零波形的功率谱密度');

其中，`pwelch`函数的第一个参数是输入信号，第二个参数是窗口长度，这里为空，表示使用默认窗口长度；第三个参数是重叠长度，这里为空，表示不重叠；第四个参数是FFT长度，这里为空，表示使用默认FFT长度；第五个参数是采样率。

以上就是利用MATLAB产生随机码、单极性归零波形和功率谱密度的代码。