matlab将二值图像中像素小于100的黑色区域填充为白色

您可以使用 MATLAB 中的 `imfill` 函数和 `bwareaopen` 函数来实现这个功能。以下是一个示例代码：

% 读取二值图像
bw = imread('binary_image.png');

% 将像素值小于100的区域填充为白色
bw(bw < 100) = 255;

% 使用默认算法填充黑色区域
bw_filled = imfill(bw, 'holes');

% 移除小的连通区域
bw_cleaned = bwareaopen(bw_filled, 10);

% 显示原始图像、填充后的图像和清理后的图像
figure;
subplot(1,3,1); imshow(bw); title('原始图像');
subplot(1,3,2); imshow(bw_filled); title('填充后的图像');
subplot(1,3,3); imshow(bw_cleaned); title('清理后的图像');

在上面的示例中，我们首先使用 `imread` 函数读取了一个二值图像。然后，将像素值小于100的区域填充为白色。接下来，使用 `imfill` 函数填充了黑色区域，并使用 `bwareaopen` 函数移除了小的连通区域。最后，将原始图像、填充后的图像和清理后的图像显示在一个新的窗口中。

相关问题

matlab提取二值图像中的所有连通区域，并把像素面积小于100的黑色区域填充为白色

可以使用MATLAB中的`bwlabel`和`regionprops`函数来提取二值图像中的所有连通区域，并使用`imfill`函数将面积小于100的黑色区域填充为白色。具体代码如下：

% 读取二值图像
bw = imread('binary_image.png');

% 提取所有连通区域
[L, num] = bwlabel(bw);
stats = regionprops(L, 'Area');

% 遍历所有连通区域，将面积小于100的黑色区域填充为白色
for i = 1:num
    if stats(i).Area < 100
        bw(L == i) = 1; % 将区域内的像素值设为1（白色）
    end
end

% 显示处理后的图像
imshow(bw);

其中，`bwlabel`函数将二值图像中的所有连通区域标记为不同的整数，返回标记矩阵`L`和连通区域的数量`num`；`regionprops`函数通过标记矩阵`L`提取每个连通区域的属性，包括面积`Area`；`imfill`函数可以将二值图像中的空洞填充。

matlab提取logical图像中的所有连通区域，并把像素面积小于100的黑色区域填充为白色

可以使用MATLAB中的`bwconncomp`和`regionprops`函数来提取连通区域并计算它们的面积。然后可以使用循环来检查每个区域的面积是否小于100，并将其相应地填充为白色。下面是一个示例代码：

% 读取逻辑图像
bw = imread('logical_image.png');

% 提取连通区域
cc = bwconncomp(bw);

% 计算区域属性
stats = regionprops(cc, 'Area', 'PixelIdxList');

% 循环遍历每个区域
for i = 1:length(stats)
    % 如果面积小于100，则将该区域的像素填充为白色
    if stats(i).Area < 100
        bw(stats(i).PixelIdxList) = 0;
    end
end

% 将结果保存为新的图像
imwrite(bw, 'new_logical_image.png');

在上面的代码中，`imread`函数用于读取逻辑图像，`bwconncomp`函数用于提取连通区域，`regionprops`函数用于计算区域属性。然后，循环遍历每个区域，并使用`PixelIdxList`属性获取该区域的像素索引列表。如果该区域的面积小于100，则将该区域的像素填充为白色（赋值为0）。最后，使用`imwrite`函数将结果保存为新的图像。