能用MATLAB编写一个完整的SURF算法实现特征提取与匹配吗

可以的，下面是一个简单的 SURF 特征提取和匹配的 MATLAB 代码示例。请注意，这只是一个示例，你可能需要根据你的具体需求进行修改。

特征提取：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 创建 SURF 特征提取器对象
surf_obj = detectSURFFeatures(gray_img);

% 提取 SURF 特征描述符
[features, valid_points] = extractFeatures(gray_img, surf_obj);

特征匹配：

% 读取两幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img1 = rgb2gray(img1);
gray_img2 = rgb2gray(img2);

% 创建 SURF 特征提取器对象
surf_obj1 = detectSURFFeatures(gray_img1);
surf_obj2 = detectSURFFeatures(gray_img2);

% 提取 SURF 特征描述符
[features1, valid_points1] = extractFeatures(gray_img1, surf_obj1);
[features2, valid_points2] = extractFeatures(gray_img2, surf_obj2);

% 匹配特征
index_pairs = matchFeatures(features1, features2);

% 获取匹配点的坐标
matched_points1 = valid_points1(index_pairs(:,1));
matched_points2 = valid_points2(index_pairs(:,2));

% 显示匹配结果
figure; showMatchedFeatures(img1, img2, matched_points1, matched_points2);

这段代码使用了 MATLAB 自带的 SURF 特征提取和匹配函数，可以快速实现 SURF 特征提取和匹配的功能。