python opencv读取视频流

Python OpenCV可以通过cv2.VideoCapture()函数读取视频流。该函数需要传入视频文件路径或者设备索引号（例如表示默认摄像头）作为参数。读取视频流后，可以使用while循环逐帧处理视频帧。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture()  # 读取默认摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break  # 读取失败，退出循环

    cv2.imshow('frame', frame)  # 显示视频帧
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  # 按下q键退出循环
        break

cap.release()  # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

相关问题

python opencv读取视频流同时拍照

可以使用OpenCV库中的VideoCapture函数读取视频流，然后使用imwrite函数将当前帧保存为一张图片。示例代码如下：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")  # 打开视频文件
while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break
    cv2.imshow("frame", frame)  # 显示当前帧
    key = cv2.waitKey(25) & 0xFF
    if key == ord("s"):  # 按下"s"键拍照
        cv2.imwrite("photo.jpg", frame)  # 保存图片
cap.release()  # 释放视频文件
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭窗口

给我一个python opencv读取rtsp流不会堵塞的代码

以下是一个可以读取 RTSP 流的 Python OpenCV 示例代码，不会阻塞：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('rtsp://<stream_url>')

while True:
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请用实际的流链接替换 `<stream_url>` 占位符，然后运行代码即可。在视频捕获循环中使用 `cap.read()` 方法，这会阻塞主线程，但是在此示例中，我们使用 `if ret:` 来确保它不会一直阻塞主线程，因为如果没有读取到帧，它将返回错误。使用 `cv2.imshow()` 显示帧，在必要时使用 `cv2.waitKey()` 来退出循环。最后，释放视频流资源并销毁打开的 OpenCV 窗口。