r语言 比较两个excel

在R语言中，我们可以使用readxl和dplyr包来比较两个Excel文件。

首先，我们需要使用read_excel函数从两个Excel文件中读取数据，并将它们存储为数据框。然后，我们可以使用dplyr包中的left_join函数将两个数据框进行连接。left_join函数会将第一个数据框的每一行与第二个数据框进行比较，并在第一个数据框中附加匹配到的第二个数据框的行。如果两个数据框中有任何不匹配的行，则在连接后的数据框中的对应列中将出现NA值。

一旦我们连接两个数据框，我们就可以使用dplyr包中的比较函数，如filter、mutate和summarise来进行数据分析。我们可以使用filter函数来筛选出匹配和不匹配的行，使用mutate函数来创建新列并进行计算，并使用summarise函数来计算每个数据框中的平均值、中位数和总和等统计信息，以便比较两个Excel文件。

最后，我们可以使用write_excel函数将比较结果保存为新的Excel文件，以备将来参考。

总之，在R语言中比较两个Excel文件非常简单，只需要使用readxl和dplyr包，然后使用left_join、filter、mutate和summarise函数就可以开始比较和分析数据了。

相关问题

R语言找两份excel相同的身份证号显示

可以使用R语言中的`readxl`包来读取Excel文件，并使用`dplyr`包来进行数据处理和筛选。以下是一个示例代码：

# 安装并加载所需的包
install.packages("readxl")
install.packages("dplyr")
library(readxl)
library(dplyr)

# 读取两份Excel文件
file1 <- read_excel("file1.xlsx")
file2 <- read_excel("file2.xlsx")

# 根据身份证号进行匹配
matched_data <- inner_join(file1, file2, by = "身份证号")

# 显示匹配到的数据
matched_data

请将上述代码中的`file1.xlsx`和`file2.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径。代码中的`"身份证号"`是指两个Excel文件中用于匹配的列名，你需要根据实际情况进行修改。

以上代码会将两份Excel中身份证号相同的数据显示出来。如果你想要获取不同的数据，可以使用`left_join()`或`right_join()`函数。

R语言两个表合成一个

在R语言中，可以使用dplyr包中的函数来合并两个表格。首先，你需要引入所需的R包，如dplyr、magrittr、readxl和openxlsx。然后，设置工作路径以便少写路径字符串。接下来，你可以使用read_excel函数读取两个表格的数据，并使用full_join函数将它们按照指定的列进行合并。最后，使用arrange函数按照日期进行排序，将结果保存到一个新的表格中。以下是一个示例代码：

# 引入所需的R包
pacman::p_load(dplyr, magrittr, readxl, openxlsx)

# 设置工作路径
setwd("D:/project/R-use/test/excel/data")

# 读取两个表格的数据
x <- read_excel("x.xlsx")
y <- read_excel("y.xlsx")

# 合并两个表格
result <- full_join(x, y, by = "date") %>% arrange(date)

# 将结果保存到新的表格
write.xlsx(result, "result.xlsx")

请注意，你需要将代码中的文件名和列名根据你的实际情况进行修改。这样，你就可以使用R语言将两个表格合并成一个了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [R 语言的表格合并（实际运用）](https://blog.csdn.net/qq_24176021/article/details/113737863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [R语言合并两个数据框](https://blog.csdn.net/ziixiaoshenwang/article/details/115260029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]