matlab读取csv后查找字符个数

可以先使用 `readmatrix` 函数读取 CSV 文件，然后使用 `strfind` 函数查找指定字符串在每一行中出现的次数，最后将这些次数加起来即可得到整个 CSV 文件中指定字符串出现的总次数。

具体实现可以参考以下代码：

% 读取 CSV 文件
data = readmatrix('file.csv');

% 转换为字符串数组
str_data = string(data);

% 统计指定字符串在每一行中出现的次数
str_count = sum(strfind(str_data, 'target_string'), 2);

% 计算指定字符串在整个 CSV 文件中出现的总次数
total_count = sum(str_count);

其中，`readmatrix` 函数可以根据具体的 CSV 文件格式进行调整，比如可以指定分隔符等。`strfind` 函数返回的是一个逻辑数组，表示指定字符串在每个字符串中出现的位置，使用 `sum` 函数对这个逻辑数组进行求和，可以得到指定字符串在每个字符串中出现的次数。最后使用 `sum` 函数将所有行中指定字符串出现的次数加起来，就得到了整个 CSV 文件中指定字符串出现的总次数。

相关问题

MATLAB读取csv

MATLAB可以使用csvread函数来读取csv文件中的数据。然而，csvread函数只能读取纯数值的csv文件，当csv文件中包含字符串等其他类型的值时，csvread函数会跳过该行或该列。\[1\]如果要读取包含其他类型值的csv文件，可以使用textscan函数。例如，可以使用以下代码读取csv文件中的数据：

file_id = fopen('chem_info.csv');
C = textscan(file_id, '%s%d%f%d', 'Delimiter', ',', 'HeaderLines', 1);
fclose(file_id);

这段代码将打开csv文件，使用textscan函数按照指定的格式读取数据，并将数据存储在变量C中。在这个例子中，格式字符串'%s%d%f%d'表示第一列是字符串，第二列是整数，第三列是浮点数，第四列是整数。逗号是分隔符，HeaderLines参数指定跳过文件的第一行作为标题行。\[2\]

另外，如果csv文件中包含头文件说明，可以使用CSVREAD函数的R和C参数来指定从哪一行和哪一列开始读取数据。例如，可以使用以下代码读取从第2行、第2列开始的数据：

M = csvread('FILENAME', 1, 1);

这段代码将从第2行、第2列开始读取csv文件中的数据，并将数据存储在变量M中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab三种方法读取带文本内容的csv文件](https://blog.csdn.net/weixin_45182000/article/details/111567652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB批量读取操作CSV文件（含字符）的几种方法](https://blog.csdn.net/qq_41661878/article/details/119330873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab读取csv失败

可能的原因有很多，以下是一些可能的解决方案：

1. 确保csv文件存在，且路径正确。
2. 确保csv文件可以被Matlab识别，即文件类型是.csv格式，而不是.txt或其他格式。
3. 确保csv文件的列数和行数正确，如果列数和行数不匹配，读取可能会失败。
4. 使用正确的读取函数，例如readtable或csvread等函数。
5. 确保csv文件的数据格式是与Matlab兼容的，例如数据类型为double或int等。
6. 如果csv文件中包含非英文字符，需要使用正确的编码方式读取文件，例如UTF-8或GBK等编码方式。
7. 如果csv文件中包含空行或空格，需要使用正确的读取参数，例如delimiter参数来指定分隔符。
8. 如果csv文件中包含缺失值NaN或Inf，需要使用正确的读取参数，例如缺失值标记参数来指定缺失值标记。