matlab读取csv后查找字符个数

可以先使用 `readmatrix` 函数读取 CSV 文件，然后使用 `strfind` 函数查找指定字符串在每一行中出现的次数，最后将这些次数加起来即可得到整个 CSV 文件中指定字符串出现的总次数。

具体实现可以参考以下代码：

% 读取 CSV 文件
data = readmatrix('file.csv');

% 转换为字符串数组
str_data = string(data);

% 统计指定字符串在每一行中出现的次数
str_count = sum(strfind(str_data, 'target_string'), 2);

% 计算指定字符串在整个 CSV 文件中出现的总次数
total_count = sum(str_count);

其中，`readmatrix` 函数可以根据具体的 CSV 文件格式进行调整，比如可以指定分隔符等。`strfind` 函数返回的是一个逻辑数组，表示指定字符串在每个字符串中出现的位置，使用 `sum` 函数对这个逻辑数组进行求和，可以得到指定字符串在每个字符串中出现的次数。最后使用 `sum` 函数将所有行中指定字符串出现的次数加起来，就得到了整个 CSV 文件中指定字符串出现的总次数。

相关问题

MATLAB读取csv

MATLAB可以使用csvread函数来读取csv文件中的数据。然而，csvread函数只能读取纯数值的csv文件，当csv文件中包含字符串等其他类型的值时，csvread函数会跳过该行或该列。\[1\]如果要读取包含其他类型值的csv文件，可以使用textscan函数。例如，可以使用以下代码读取csv文件中的数据：

file_id = fopen('chem_info.csv');
C = textscan(file_id, '%s%d%f%d', 'Delimiter', ',', 'HeaderLines', 1);
fclose(file_id);

这段代码将打开csv文件，使用textscan函数按照指定的格式读取数据，并将数据存储在变量C中。在这个例子中，格式字符串'%s%d%f%d'表示第一列是字符串，第二列是整数，第三列是浮点数，第四列是整数。逗号是分隔符，HeaderLines参数指定跳过文件的第一行作为标题行。\[2\]

另外，如果csv文件中包含头文件说明，可以使用CSVREAD函数的R和C参数来指定从哪一行和哪一列开始读取数据。例如，可以使用以下代码读取从第2行、第2列开始的数据：

M = csvread('FILENAME', 1, 1);

这段代码将从第2行、第2列开始读取csv文件中的数据，并将数据存储在变量M中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab三种方法读取带文本内容的csv文件](https://blog.csdn.net/weixin_45182000/article/details/111567652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB批量读取操作CSV文件（含字符）的几种方法](https://blog.csdn.net/qq_41661878/article/details/119330873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab读取csv报错

常见的 Matlab 读取 CSV 文件报错有以下几种情况：

1. 文件不存在或路径不正确：请检查文件路径是否正确，文件是否存在。

2. 文件内容格式错误：请检查 CSV 文件是否存在不规范的字符或格式错误，如多余的空格、空行、特殊符号等。

3. 读取文件时指定的分隔符与实际不符：请检查读取文件时指定的分隔符是否与 CSV 文件实际使用的分隔符相同。

4. 文件编码问题：请检查 CSV 文件的编码格式是否与 Matlab 默认的编码格式相同。

5. Matlab 版本问题：请检查 Matlab 版本是否支持读取 CSV 文件。

针对以上情况，可以尝试以下解决方法：

1. 检查文件路径是否正确，文件是否存在。

2. 使用记事本等文本编辑器打开 CSV 文件，检查文件格式是否正确。

3. 在读取 CSV 文件时指定正确的分隔符，如逗号、分号等。

4. 在读取 CSV 文件时指定正确的文件编码格式，如 UTF-8、GBK 等。

5. 尝试使用 Matlab 的不同版本读取 CSV 文件。