matlab代码

好的，以下是一个简单的基于神经网络的电采暖负荷预测的Matlab代码示例：

% 读取训练数据
data = xlsread('training_data.xlsx');
X = data(:, 1:end-1);
Y = data(:, end);

% 创建神经网络
net = fitnet(10, 'trainlm');
net.trainParam.showWindow = false;

% 训练神经网络
[net, tr] = train(net, X', Y');

% 读取测试数据
test_data = xlsread('test_data.xlsx');
X_test = test_data(:, 1:end-1);
Y_test = test_data(:, end);

% 预测测试数据
Y_predict = net(X_test');

% 计算预测误差
mse = mean((Y_predict - Y_test).^2);

% 显示结果
fprintf('预测误差：%.4f\n', mse);
plot(Y_test, 'b');
hold on;
plot(Y_predict, 'r');
legend('真实值', '预测值');

在以上代码中，我们首先使用 `xlsread` 函数读取训练和测试数据。然后，我们使用 `fitnet` 函数创建一个10个神经元的前馈神经网络，并使用 `train` 函数训练该网络。接着，我们使用 `xlsread` 函数读取测试数据，并使用训练好的神经网络进行预测。最后，我们计算预测误差并显示预测结果。需要注意的是，以上代码示例仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。