tf.random.truncated_normal([4,3],mean=0.2,stddev=0.1,seed=1)
时间: 2024-04-27 21:21:03 浏览: 85
TRN.ZIP_Truncated_newton_optimization_seiscope_waveform inversio
这是一个使用 TensorFlow 库中的 `tf.random.truncated_normal` 函数生成一个 4 行 3 列的矩阵,矩阵中的元素是从均值为 0.2,标准差为 0.1 的正态分布中随机采样得到的。其中 `seed` 参数指定了随机种子,可以保证每次生成的随机数都是一样的。需要注意的是,由于使用了截断正态分布,因此生成的随机数距离均值超过两个标准差的概率很小,这可以减少训练时的异常值影响。
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