pandas获取dataframe指定行和列的值

要获取DataFrame中指定行和列的值，可以使用`.loc`或`.iloc`方法。

`.loc`方法通过标签来选取行和列，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df.loc['a', 'B'])  # 输出 4

`.iloc`方法通过行和列的位置来选取，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df.iloc[0, 1])  # 输出 4

在这个例子中，`df.loc['a', 'B']`和`df.iloc[0, 1]`都将返回DataFrame中第一行第二列的值。

相关问题

dataframe 某行某列值

要获取DataFrame某行某列的值，可以使用以下方法：
- 如果已知行和列的标签名称，可以使用loc方法。例如，要获取第2行第3列的值，可以使用df.loc。

请注意，行和列的索引都是从0开始计数的。

如果想要获取某一行的所有列的值，可以使用loc或iloc方法。例如，要获取第3行的所有列的值，可以使用df.loc或df.iloc。

如果想要获取某一列的所有行的值，可以使用以下方法：
- 如果已知列的标签名称，可以直接使用df['列名']来获取该列的所有值。
- 如果已知列的索引位置，可以使用iloc方法。例如，要获取第3列的所有值，可以使用df.iloc[:, 2。

如果想要获取多行或多列的值，可以使用相应的切片操作。例如，要获取前两行的第三列和第四列的值，可以使用df.iloc[:2, 2:4。

注意，以上方法适用于DataFrame对象。在使用这些方法时，请确保DataFrame对象已经正确创建，并且行和列的标签或索引是正确的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [DataFrame 取某一行某一列或取某N行某N列](https://blog.csdn.net/qq_42140717/article/details/124350979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas.DataFrame 按行遍历，以及取出某一行某一列的指定位置的值](https://blog.csdn.net/nailnehc/article/details/117702993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Dataframe获取指定行指定列的数据

要获取指定行指定列的数据，可以使用以下两个方法：

1. 使用 .loc 方法

.loc 方法可用于按照行标签和列标签进行索引。例如，要获取某一行的某一列数据：

# 创建一个示例 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用 .loc 方法获取第二行的 'B' 列数据
df.loc[1, 'B']

输出：

5

2. 使用 .iloc 方法

.iloc 方法可用于按照行索引和列索引进行索引。例如，要获取某一行的某一列数据：

# 创建一个示例 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用 .iloc 方法获取第二行的第二列数据
df.iloc[1, 1]

输出：

5