pandas获取dataframe指定行和列的值
时间: 2023-09-08 13:09:49 浏览: 298
要获取DataFrame中指定行和列的值,可以使用`.loc`或`.iloc`方法。
`.loc`方法通过标签来选取行和列,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df.loc['a', 'B']) # 输出 4
```
`.iloc`方法通过行和列的位置来选取,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df.iloc[0, 1]) # 输出 4
```
在这个例子中,`df.loc['a', 'B']`和`df.iloc[0, 1]`都将返回DataFrame中第一行第二列的值。
相关问题
pandas获取指定的列和行
可以使用 Pandas 中的 loc 和 iloc 方法来获取指定的行和列。
例如,假设有一个名为 df 的 DataFrame,要获取第一列和第二行的数据,可以使用以下代码:
```
df.loc[1, ['第一列名称', '第二列名称']]
```
其中,1 是行数,['第一列名称', '第二列名称'] 是所需的列名称列表。
如果要获取第二列和第三行的数据,则可以使用以下代码:
```
df.iloc[2, [1, 2]]
```
其中,2 是行数,[1, 2] 是所需的列索引列表。注意,索引是从 0 开始的。
dataframe 某行某列值
要获取DataFrame某行某列的值,可以使用以下方法:
- 如果已知行和列的标签名称,可以使用loc方法。例如,要获取第2行第3列的值,可以使用df.loc。
请注意,行和列的索引都是从0开始计数的。
如果想要获取某一行的所有列的值,可以使用loc或iloc方法。例如,要获取第3行的所有列的值,可以使用df.loc或df.iloc。
如果想要获取某一列的所有行的值,可以使用以下方法:
- 如果已知列的标签名称,可以直接使用df['列名']来获取该列的所有值。
- 如果已知列的索引位置,可以使用iloc方法。例如,要获取第3列的所有值,可以使用df.iloc[:, 2。
如果想要获取多行或多列的值,可以使用相应的切片操作。例如,要获取前两行的第三列和第四列的值,可以使用df.iloc[:2, 2:4。
注意,以上方法适用于DataFrame对象。在使用这些方法时,请确保DataFrame对象已经正确创建,并且行和列的标签或索引是正确的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [DataFrame 取某一行某一列或取某N行某N列](https://blog.csdn.net/qq_42140717/article/details/124350979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas.DataFrame 按行遍历,以及取出某一行某一列的指定位置的值](https://blog.csdn.net/nailnehc/article/details/117702993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]