python 银行回单 截图

对于Python银行回单截图，您可以使用以下代码示例来生成截图:

1. 首先，您可以导入必要的库和模块，例如PIL库和pytesseract库。

2. 使用PIL库打开并加载银行回单的截图文件。

3. 根据您的需求，可以使用PIL库中的图像处理方法，例如调整大小、裁剪等。

4. 使用pytesseract库，对截图中的文字进行OCR识别，将其转换为可读的文本。

5. 根据您的需求，将识别后的文本进行提取和处理，获取需要的信息，例如银行摘要、公司名称、会计科目等。

6. 最后，根据您的需求，可以将所提取的信息进行格式化，并输出到一个列表或文件中。

以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import pytesseract

# 打开并加载银行回单截图文件
image = Image.open('bank_receipt.png')

# 对截图进行图像处理，例如调整大小、裁剪等

# 进行OCR识别，将截图中的文字转换为可读的文本
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 提取所需信息，例如银行摘要、公司名称、会计科目等
row_list = []
for line in text.split('\n'):
    if "银行摘要" in line:
        row_list.append(line)
    elif "公司名称" in line:
        row_list.append(line)
    elif "会计科目" in line:
        row_list.append(line)

# 输出提取的信息
print(row_list)

请将您的银行回单截图文件命名为"bank_receipt.png"，并确保您已安装了必要的库和模块（PIL库和pytesseract库）。

以上代码示例是一个简单的示范，您可以根据您的具体需求进行进一步的处理和优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python银行数据分析之--民生银行数据转换](https://blog.csdn.net/weixin_36365168/article/details/111942746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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