chatglm多属表数据集制作

抱歉，我没有理解您的问题。请问您是想了解什么是ChatGLM多层表数据集制作吗？如果是，我可以给您简单介绍一下。

ChatGLM是一种用于对话生成的模型，多层表数据集是指在训练ChatGLM模型时所使用的数据集。制作ChatGLM多层表数据集的过程可以分为以下几个步骤：

1. 收集对话数据：可以通过爬取社交媒体、论坛、客服聊天记录等方式收集对话数据。

2. 数据清洗：对于收集到的对话数据，需要进行清洗，例如去除无关信息、去重等。

3. 数据格式转换：将清洗后的数据转换为模型可读取的格式，例如json或csv格式。

4. 划分训练集和测试集：将数据划分为训练集和测试集，并进行标注，例如标注回答是否符合问题要求等。

5. 数据预处理：对于训练集和测试集进行文本预处理，例如分词、词向量化等。

6. 构建多层表：将预处理后的数据构建成多层表结构，并保存为数据库文件，供ChatGLM模型训练使用。

希望以上介绍能够对您有所帮助。如果您有任何其他问题，请随时提出。