import numpy as np import random from resourse import ICA, Country, Empire, Colony, decode,evaluate import matplotlib.pylab as plt import time start = time.time() ica = ICA() best1 = [10, 16, 17, 1, 4, 7, 13, 11, 12, 5, 8, 2, 14, 9, 15, 3, 6, 3, 4, 3, 1, 2, 2, 3, 5, 4, 1, 1, 2, 4, 4, 4, 2, 3] best2 = [1, 5, 12, 11, 14, 2, 10, 4, 6, 7, 17, 16, 3, 8, 13, 9, 15, 5, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 3, 3, 5, 2, 4, 3, 5, 2, 4, 3] best3 = [7, 10, 17, 12, 4, 14, 1, 2, 11, 15, 13, 9, 16, 6, 5, 8, 3, 4, 4, 5, 3, 1, 3, 2, 3, 1, 3, 4, 4, 1, 4, 2, 2, 5] bestlst = [best1,best2, best3] country = ica.createCountries() # for num, blst in enumerate(bestlst): # ica.countries[num].ind = blst # ica.countries[num].cost= evaluate(blst) ica.createEmpires() empire = ica.empires # """ index = 1 plt.ion() while len(empire) != 1: empire = ica.empires ica.moveAction() ica.compare() ica.compete() ica.weedOut() ica.revolution() empiresCost = [e.getempirecost() for e in empire] print("第{}伦 -- {}".format(index, empiresCost)) print("帝国数: {} , 殖民地数: {}".format(len(ica.empires), len(ica.colonies))) minEmpiresCost = np.argmin(empiresCost) marsEmpire = empire[minEmpiresCost] # print("第{}伦 -- 战神 :{}".format(index, marsEmpire.ind)) index += 1 print() # plt.pause(0.05) # plt.show() print("cost: {} ,最终坐标: {} ".format(empire[0].cost, empire[0].getPosit())) print(decode(empire[0].getPosit())) # plt.show() # plt.ioff() # """ end = time.time() print("程序process_1的运行时间为:{}s".format(end - start))
时间: 2023-06-01 16:07:49 浏览: 98
这段代码用于实现一种基于ICA算法的国家糖果分配问题的仿真。首先通过import导入需要使用的相关库(numpy、random、matplotlib等),然后从resourse中导入用于ICA算法的类和相关函数。接下来定义了三个糖果分配方案(best1、best2、best3)和一个包含这三个方案的列表(bestlst)。最后定义了一个ica对象,并使用该对象的createCountries方法创建了多个代表国家的对象。
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import imutils import time import cv2 import numpy as np from kalman import * import matplotlib.pyplot as plt
您好!您的代码看起来是在使用Python编写一个计算机视觉相关的程序。根据您的代码,您可能需要安装一些额外的库来运行它。在Ubuntu上进行Python编程,可以按照以下步骤安装和配置所需的库:
1. 安装pip:打开终端,输入以下命令安装pip(Python包管理工具):
```
sudo apt-get install python-pip
```
2. 安装所需的库:根据您的代码,您可能需要安装以下库:imutils、OpenCV、numpy和matplotlib。
```
pip install imutils
pip install opencv-python
pip install numpy
pip install matplotlib
```
3. 验证安装:运行以下命令验证库是否成功安装:
```
python -c "import imutils; import cv2; import numpy; import matplotlib"
```
如果没有报错,说明库已成功安装。
请注意,这只是安装所需库的基本步骤。根据您的具体环境和需求,可能需要进行其他配置或安装其他依赖项。希望这可以帮助您在Ubuntu上进行Python编程!
import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt是否有问题
在Python中,通常每个导入语句都应该单独成行,因此在`import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt`这行代码中,将三个导入语句放在同一行可能会导致语法错误。正确的写法应该是每个导入语句单独成行,例如:
```
import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
```
这样写可以保证代码的可读性和易于维护。