select claim_time from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT ; claim_time 倒序

时间: 2023-08-02 15:10:56 浏览: 136
SH

check_and_claim.sh

以下是查询语句： ``` SELECT claim_time FROM f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT ORDER BY claim_time DESC; ``` 这将会按照 `claim_time` 字段的倒序（即从大到小）返回 `f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT` 表中的所有 `claim_time` 值。
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(select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs 以上嵌套子查询，请拆分下

from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','...

select lot_hs.lot_id as lot_id,lot_type,lot_hs.mainpd_id, created_time,COMPLETE_TIME, value(bank.banktime,0) as banktime , round ( ( 1.00*(days(COMPLETE_TIME)-days(created_time)) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0),3) as use_days, customer_id, coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id) as cust_id2, cc.cycletime_target as ct_target, date,layer, round(count() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( days(COMPLETE_TIME)-days(created_time) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))*1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0))/layer) id From (select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs left outer join (select lot_id,max(bankin_time) banktime from f3rpt.asmc_dpm where bankin_time>0 group by lot_id) bank on (lot_hs.lot_id = bank.lot_id) left join f3cim.f3cim_cfg_cust_rule cc on case when lot_hs.customer_id='WXM' THEN 'WII'||SUBSTR(lot_hs.mainpd_id,6,1) else lot_hs.customer_id end = cc.cust_id and locate(cc.mainpd_id,lot_hs.mainpd_id)>0 and locate(cc.prodspec_id,lot_hs.prodspec_id)>0 and locate(cc.custprod_id_45,substr(lot_hs.custprod_id,3,3))>0 where lot_hs.ope_category = 'Ship' ；以上sql如何优化

(select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c 改写为： FROM f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL c GROUP BY mainpd_id 2.使用索引 对于...

row_number() over (partition by a.lot_id order by a.claim_time desc

这是一个SQL Server中的窗口函数，用于为每个分区内的行分配一个唯一的数字。...SELECT lot_id, claim_time, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY lot_id ORDER BY claim_time DESC) AS row_num FROM your_table;

select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ，以上sql如何优化

FROM f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT WHERE substr(lot_id,1,2) NOT IN ('CA','CW','ES','E0','EM') AND lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' AND substr(lot_id,7,4)='.00F' AND ope_category IN ...

SELECT lot_id, max(claim_time) claim_time, count( case when (open_category= 'Ship') then lot_id else null end ) as LS, COUNT( case when (ope_category = "Unship") then lot_id else null end ) as LUS FROM f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT WHERE SUBSTR(lot_id,1,2) not in ('CA','CW','ES','EO','EM') AND lot_type ='Production' and lot_id not like 'H%' and SUBSTR(lot_id,7,4) = '.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and YEAR(claim_time) = YEAR(current date -1 days) and month(claim_time) = month (current date -1 days) group by lot_id 请优化下这条sql

f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT t1 WHERE SUBSTR(lot_id, 1, 2) NOT IN ('CA', 'CW', 'ES', 'EO', 'EM') AND lot_type = 'Production' AND lot_id NOT LIKE 'H%' AND SUBSTR(lot_id, 7, 4) = '.00F' AND ope_...

错误代码：[0]SQL错误码: = 2BP01 [10.100.214.243:56830/10.100.16.70:25108] ERROR: cannot drop schema r_ex_wangwei3 because other objects depend on it 详细:table r_ex_wangwei3.rpt_t_insure_data depends on schema r_ex_wangwei3 table r_ex_wangwei3.ml_t_claim_activity_info depends on schema r_ex_wangwei3 table r_ex_wangwei3.rpt_t_promotion_fee_cal depends on schema r_ex_wangwei3 建议:Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too. Line Number: 25 postgres 删除用户报错

DROP TABLE r_ex_wangwei3.ml_t_claim_activity_info CASCADE; -- 替换成对应的表名 DROP TABLE r_ex_wangwei3.rpt_t_promotion_fee_cal CASCADE; -- 替换成对应的表名 确保在删除表之前，你已经备份了相关...

libusb_claim_interface函数体

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libusb_claim_interface

libusb_claim_interface是一个函数，用于在USB设备上请求一个接口。它是libusb库中的一个函数，可以在C/C++程序中使用。当一个USB设备有多个接口时，可以使用这个函数来选择需要使用的接口。

优化一下这段sql (case when exists (select 1 from mcc_callback_task mct where mct.policy_no = mucp.policy_no and mct.issue_flag <> 'N') then '是' when exists (select 1 from mcc_callback_task mct where mct.policy_no = mucp.policy_no and mct.issue_flag = 'N') then '否' else '' end) as 是否承保,

from mcc_user_claim_policy mucp left join mcc_callback_task mct on mct.policy_no = mucp.policy_no 这里利用了 coalesce 函数，先将两个 case 语句的结果进行聚合，如果结果为 null，则返回空字符串。同时...

alter table t_claim_main rename column language_Type to languagetype; mysql优化sql语句

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(select max(f.end_time) from flow_hi_track f where f.business_id = FLOW_COMMON.c_business_id and f.action_type != 'CLAIM' ) as deal_time 替换为： LEFT JOIN (SELECT business_id, MAX(end_...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【交互式图形】：Shiny应用中lattice包的巧妙应用指南

![R语言数据包使用详细教程lattice](https://blog.morrisopazo.com/wp-content/uploads/Ebook-Tecnicas-de-reduccion-de-dimensionalidad-Morris-Opazo_.jpg) # 1. Shiny与lattice包基础介绍 在数据科学与统计分析的世界中，可视化是一个至关重要的环节，它能够帮助我们直观地理解数据、展示研究成果并有效地传达信息。R语言作为数据分析领域的一个重要工具，其强大的图形能力得到了广泛的认可。在R语言家族中，`lattice`包和`Shiny`应用框架尤其受到关注。本章我们将简
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安装包部署到docker中

安装包部署到Docker容器中通常包含以下几个步骤： 1. **准备镜像**：首先，你需要有一个基础的Dockerfile，这个文件描述了如何从基础镜像创建一个新的镜像，并在其中安装所需的软件和服务。例如，你可以基于官方的`alpine`或`ubuntu`等轻量级镜像开始。 ```Dockerfile # 使用官方的Python运行时作为基础镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将应用源码复制到容器内 COPY . . # 安装依赖 RUN pip install -r requirements.txt # 暴露端口 EXP