如何解决stack expects each tensor to be equal size, but got [2, 64, 150] at entry 0 and [2, 64, 155] at ...

这个错误通常是由于在输入数据中有不同大小的张量引起的。你需要确保输入数据的维度是一致的，或者使用padding（填充）来使它们的大小相同。

如果你使用PyTorch，你可以使用torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()函数来对输入序列进行padding。这个函数将所有序列填充到相同的长度，然后将它们堆叠成一个张量。

例如，假设你有一个大小为(batch_size, sequence_length)的张量，你可以这样进行padding：

import torch.nn.utils.rnn as rnn_utils

padded_tensor = rnn_utils.pad_sequence(sequence_tensor, batch_first=True)

其中 `sequence_tensor` 是你的原始输入张量。

在 Keras 中，你可以使用 `pad_sequences()` 函数进行padding。这个函数将所有序列填充到相同的长度，并返回一个形状相同的新张量。

例如，假设你有一个大小为(batch_size, sequence_length)的张量，你可以这样进行padding：

from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

padded_tensor = pad_sequences(sequence_tensor, padding='post', maxlen=max_sequence_length)

其中 `sequence_tensor` 是你的原始输入张量， `padding` 参数指定填充的位置， `maxlen` 参数指定填充后的序列长度。