有2副图像，分别为图像A和图像B，图像A为1000500的大图像，图像B为5050的小图像，，请利用基于FFD形变与梯度下降法的图像配准算法，从图像A中寻找是否和图像B相似的图像，如果有则找出对应的位置坐标，如果没有则返回没有找到，请描述算法流程以及数学推导过程

算法流程和数学推导过程与上一个问题基本相同，只是在实现上需要考虑图像A的大小与图像B的大小不同的情况。

具体的实现流程如下：

1. 对图像A和图像B进行灰度化处理；
2. 随机生成一组控制点，这些控制点用于描述图像A与图像B之间的对应关系；
3. 利用FFD形变模型对图像A进行变形，使得变形后的图像A与图像B尽可能重合；
4. 如果重合度满足要求，则输出变形后的图像A与图像B之间的对应关系，否则返回没有找到。

在实现中需要注意以下几点：

- 对于大图像A，可以采用多尺度策略，将大图像分成多个小图像进行处理，以提高算法效率；
- 对于小图像B，可以采用金字塔模型，将小图像放大到不同的尺度进行处理，以提高算法的鲁棒性。

最后，需要注意的是，该算法的时间复杂度比较高，因此需要考虑优化方法，例如使用加速算法或GPU并行计算等。