pyspark中怎么向下填充pyspark.sql.DataFrame，fillna方法没有'method'参数

在 PySpark 中，DataFrame 没有类似 Pandas 中 fillna 方法的 method 参数。但可以通过以下方式实现向下填充：

1. 使用 PySpark 内置的 fill 方法：

from pyspark.sql.functions import *

df.fillna(method='down', subset=None)

其中 subset 参数指定要填充的列，如果为 None，则填充所有列。

2. 使用 PySpark 内置的窗口函数：

from pyspark.sql.window import Window

w = Window.orderBy('col_name')
df.fillna({'col_name': last('col_name', True).over(w)})

其中 col_name 是要填充的列，last 函数用于获取该列最后一个非空值，并向下填充。

注意：以上方法可能会产生一些不可预测的结果，因为 PySpark 中的分布式计算可能会导致填充顺序与 Pandas 中的不同。