用makerdd写出创建包含数据1到10的RDD的语句
时间: 2024-03-21 17:41:47 浏览: 20
`makeRDD` 是 Spark 1.x 中的方法,从 Spark 2.0 开始,建议使用 `sparkContext.parallelize` 方法创建 RDD。以下是使用 `makeRDD` 方法创建包含数据1到10的 RDD 的语句:
```
val rdd = sc.makeRDD(1 to 10)
```
其中,`sc` 是 SparkContext 的实例,`makeRDD` 方法将一个集合转换为 RDD。
相关问题
4.常用的创建RDD的方法有_从对象集合创建、从外部存储创建____。写出创建包含数据1到10的RDD的语句_____,写出将所有元素*2形成新的RDD的语句_____。
常用的创建RDD的方法有从对象集合创建、从外部存储创建。
创建包含数据1到10的RDD的语句可以如下:
```
val rdd = sc.parallelize(1 to 10)
```
将所有元素*2形成新的RDD的语句可以如下:
```
val newRdd = rdd.map(x => x * 2)
```
spark使用RDD语句操作最活跃的用户Top10(用户id及行为次数)
假设我们有一个名为`user_actions_rdd`的RDD,它包含每个用户的行为数据,可以按以下方式计算最活跃的用户Top10:
```python
# 使用map将每个用户的行为数据转换为(key, value)对,其中key是用户id,value是1
user_rdd = user_actions_rdd.map(lambda x: (x['user_id'], 1))
# 使用reduceByKey将具有相同用户id的(key, value)对合并在一起,并得出每个用户的行为次数
user_count_rdd = user_rdd.reduceByKey(lambda x, y: x + y)
# 使用takeOrdered获取行为次数最多的前10个用户
top_users = user_count_rdd.takeOrdered(10, key=lambda x: -x[1])
# 输出结果
for user_id, count in top_users:
print("User ID: {}, Action Count: {}".format(user_id, count))
```
在这个例子中,我们使用了`map`操作将每个用户的行为数据转换为一个`(user_id, 1)`的元组,然后使用`reduceByKey`将相同用户id的元组值进行累加,最终得出每个用户的行为次数。然后我们使用`takeOrdered`操作获取行为次数最多的前10个用户。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)