作业2.1 ·请通过代码输出价格最高的股票对应的股票代码： prices={ 'AAPL'：191.88, 'GOOG':1186.96, 'IBM'：149.24, 'ORCL':48.44, 'ACN':166.89, 'FB':208.09, 'SYMC':21.29 ）

代码如下：

prices={'AAPL':191.88, 'GOOG':1186.96, 'IBM':149.24, 'ORCL':48.44, 'ACN':166.89, 'FB':208.09, 'SYMC':21.29 }

highest_price = 0
highest_code = ''

for code, price in prices.items():
    if price > highest_price:
        highest_price = price
        highest_code = code

print(highest_code)

此代码将输出股票代码为 'FB' 的股票，因为它的价格最高。

相关问题

请帮我测试下列代码是否能正常运行，并告知我下列代码的作用：class Trade: def __init__(self, symbol, quantity, price): self.symbol = symbol self.quantity = quantity self.price = price class TradeManager: def __init__(self): self.trades = [] def add_trade(self, symbol, quantity, price): trade = Trade(symbol, quantity, price) self.trades.append(trade) def get_trades(self): return self.trades def calculate_portfolio_value(self): total_value = 0 for trade in self.trades: total_value += trade.quantity * trade.price return total_value # 示例用法 trade_manager = TradeManager() trade_manager.add_trade("AAPL", 10, 150.0) trade_manager.add_trade("GOOG", 5, 2000.0) trades = trade_manager.get_trades() for trade in trades: print(f"Symbol: {trade.symbol}, Quantity: {trade.quantity}, Price: {trade.price}") portfolio_value = trade_manager.calculate_portfolio_value() print(f"Portfolio Value: {portfolio_value}")

这段代码是一个简单的交易管理系统的示例。它定义了两个类：`Trade`和`TradeManager`。

`Trade`类表示一个交易，具有三个属性：`symbol`代表交易的股票代码，`quantity`代表交易的数量，`price`代表交易的价格。

`TradeManager`类表示一个交易管理器，具有以下方法：
- `__init__`：初始化方法，创建一个空的交易列表。
- `add_trade`：添加一笔交易到交易列表中，通过传入股票代码、数量和价格来创建一个新的`Trade`对象，并将其添加到列表中。
- `get_trades`：返回交易列表。
- `calculate_portfolio_value`：计算并返回整个投资组合的价值，即所有交易的数量乘以价格的总和。

示例用法部分创建了一个`TradeManager`对象，并使用`add_trade`方法添加了两笔交易。然后，通过调用`get_trades`方法获取所有交易，并打印每笔交易的股票代码、数量和价格。最后，调用`calculate_portfolio_value`方法计算并打印整个投资组合的价值。

至于代码是否能正常运行，我无法在这个环境中直接运行代码，但根据代码逻辑来看，它应该能正常运行。

import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import datetime def Draw(): appl = "step3/AAPL.csv" google = "step3/GOOG.csv" ms = "step3/MSFT.csv" plt.xticks(rotation=45) #`x`轴的坐标设置倾斜`45`度 appdate,appopens = Read(open(appl)) #调用Read函数读取苹果公司的数据，返回日期和开盘价 #在此绘制折线图 # 请在此添加实现代码 # # ********** Begin *********# # ********** End **********# plt.savefig("step3/output/data.png") #保存图片 def Read(file): #Read函数用于读取file，解析文件中的数据 dates = [] opens = [] file.readline() for line in file.readlines(): i1 = line.index(',',0,len(line)) dt = datetime.datetime.strptime(line[0:i1],"%Y-%m-%d").date() dates.append(dt) i2 = line.index(',',i1 + 1,len(line)) opens.append(float(line[i1 + 1:i2])) file.close() return dates,opens

在此添加实现代码，绘制三个公司的折线图：

google_date, google_opens = Read(open(google))
ms_date, ms_opens = Read(open(ms))

plt.figure(figsize=(12,6)) #设置图片大小
plt.plot(appdate, appopens, label='AAPL')
plt.plot(google_date, google_opens, label='GOOG')
plt.plot(ms_date, ms_opens, label='MSFT')

plt.title('Stock Prices', fontsize=16) #设置图表标题和字体大小
plt.xlabel('Date', fontsize=12) #设置x轴标签和字体大小
plt.ylabel('Price', fontsize=12) #设置y轴标签和字体大小
plt.legend() #显示图例

plt.savefig("step3/output/data.png") #保存图片

这段代码将创建一个大小为12x6英寸的图表，并在其中绘制苹果、谷歌和微软的股价折线图。然后，设置图表标题、x轴和y轴标签，并显示图例。最后，将图片保存到"step3/output/data.png"。