帮我写个 获取深交所数据的 python 代码

好的，获取深交所数据的Python代码可以使用tushare库，具体步骤如下：

1. 安装tushare库

在终端中输入以下命令：

pip install tushare

2. 导入tushare库

在Python脚本中导入tushare库：

import tushare as ts

3. 获取深交所某只股票的历史行情数据

假设我们要获取深交所股票代码为000001（平安银行）的历史行情数据，可以使用以下代码：

import tushare as ts

# 获取平安银行的历史行情数据
df = ts.get_hist_data('000001', ktype='D', start='2020-01-01', end='2021-12-31')

# 打印数据
print(df)

其中get_hist_data()函数的参数说明如下：

- code：股票代码，比如000001代表平安银行。
- ktype：数据类型，比如'D'代表日线数据，'W'代表周线数据，'M'代表月线数据。
- start：开始日期，格式为'YYYY-MM-DD'。
- end：结束日期，格式为'YYYY-MM-DD'。

以上代码将会获取平安银行2020年1月1日至2021年12月31日的日线行情数据，并打印输出。

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帮我写个 获取深交所秒级别数据的 python 代码

获取深交所秒级别数据需要使用第三方库，比如pytdx库。具体步骤如下：

1. 安装pytdx库

在终端中输入以下命令：

pip install pytdx

2. 导入pytdx库

在Python脚本中导入pytdx库：

from pytdx.hq import TdxHq_API

3. 连接TDX行情服务器

api = TdxHq_API()
api.connect('119.147.212.81', 7709)

4. 获取深交所某只股票的实时行情数据

假设我们要获取深交所股票代码为000001（平安银行）的实时行情数据，可以使用以下代码：

from pytdx.hq import TdxHq_API

# 连接TDX行情服务器
api = TdxHq_API()
api.connect('119.147.212.81', 7709)

# 获取平安银行的实时行情数据
data = api.get_security_quotes([(0, '000001')])

# 打印数据
print(data)

以上代码将会获取平安银行的实时行情数据，并打印输出。其中get_security_quotes()函数的参数说明如下：

- [(市场代码, 股票代码)]：一个列表，包含一个或多个股票的市场代码和代码。比如[(0, '000001')]代表深交所股票代码为000001（平安银行）。

需要注意的是，这里获取的是实时行情数据，是秒级别的数据，但是有可能会出现数据延迟的情况。

帮我写一段python程序，获取一个基金003095的2022年1月1日至2023年1月1日的历史价格数据

很抱歉，作为AI语言模型，我无法直接执行程序。但是，我可以提供一个思路，帮助您编写这段程序。

您可以使用python中的pandas_datareader库来获取基金003095的历史价格数据。具体步骤如下：

1. 导入需要的库：

import pandas_datareader as pdr
import datetime

2. 定义起始时间和结束时间：

start_date = datetime.datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2023, 1, 1)

3. 使用pandas_datareader获取基金003095的历史价格数据：

fund_price = pdr.get_data_yahoo('003095.SZ', start_date, end_date)

其中，'003095.SZ'表示基金代码，SZ表示深圳证券交易所。

4. 打印获取到的数据：

print(fund_price)

这样，您就可以获取基金003095的2022年1月1日至2023年1月1日的历史价格数据了。